Аналитик данных взыскания задолженности

Описания нет

• Разрабатывать и поддерживать аналитические отчёты, сводные таблицы, графики и дашборды.
• Анализировать показатели деятельности компании, выявлять закономерности, тенденции и отклонения.
• Проводить исследовательский анализ данных для поиска причин изменения показателей и выявления факторов, влияющих на результаты.
• Собирать, объединять и обрабатывать большие массивы данных из различных источников (преимущественно Excel).
• Контролировать качество данных: проверять полноту, корректность, непротиворечивость, выявлять ошибки, дубли и аномалии.
• Автоматизировать регулярные операции по обработке данных и подготовке отчётности средствами Excel.
• Взаимодействовать с сотрудниками различных подразделений по вопросам получения, проверки и интерпретации данных.
• Участвовать в совершенствовании процессов сбора, хранения и обработки информации.

• Уверенное владение Excel на продвинутом уровне: сложные формулы, функции поиска и обработки данных, сводные таблицы, работа с большими диапазонами.
• Практический опыт обработки и анализа больших массивов данных из нескольких источников.
• Умение структурировать, очищать, сопоставлять и проверять данные.
• Навыки аналитического мышления: способность находить закономерности, выявлять аномалии, формулировать и проверять гипотезы.
• Опыт построения аналитической отчётности и визуализации данных.
• Внимательность к деталям, системность и способность самостоятельно разбираться в сложных данных.
• Умение не только представлять результаты анализа, но и объяснять их значение для бизнеса.
• Будет плюсом: Опыт использования Power Query и Power Pivot; Знание SQL или Python для обработки и анализа данных; Опыт работы с BI-системами; Опыт аналитической работы в финансовых организациях, банках, МФО или коллекторских компаниях

• Работу с реальными бизнес-задачами, в которых результаты анализа непосредственно влияют на принимаемые решения.
• Возможность самостоятельно предлагать и внедрять улучшения в процессы работы с данными.
• Участие в развитии аналитической инфраструктуры компании: постепенный переход от преимущественно Excel-отчётности к более современным инструментам обработки и визуализации данных.
• Возможность профессионального развития и освоения новых аналитических инструментов.
• Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ.