Аналитик данных в управлении изменениями

Описания нет

• Cбор, обработка, анализ и визуализация данных.
• Разработка отчётов, дашбордов и управленческой аналитики.
• Определение метрик, построение аналитических моделей и сценариев.
• Исследование данных, выявление закономерностей, подготовка выводов и рекомендаций.
• Работа с источниками данных, участие в улучшении качества данных.
• Поддержка бизнес-команд аналитическими материалами.

• Высшее образование в сфере ИТ, математики, статистики, экономического анализа, прикладной информатики или инженерии.
• 3+ лет опыта работы аналитиком данных, системным аналитиком, BI-аналитиком, продуктовым аналитиком или специалистом по обработке данных.
• опыт работы с SQL, аналитической отчётностью и визуализацией данных.
• практический опыт подготовки отчётов, дашбордов, аналитических выкладок для бизнеса.
• хорошее владение SQL: агрегаты, оконные функции, подзапросы, оптимизация запросов.
• опыт работы с одной или несколькими СУБД (PostgreSQL, ClickHouse, Oracle, MS SQL и др.).
• уверенная работа с BI-платформами (Power BI, Tableau, Qlik, Locker, DataLens и др.).
• понимание принципов построения дашбордов: UX визуализации, консистентность показателей, drill-down.
• владение Python на уровне анализа данных (pandas, numpy, matplotlib/plotly/seaborn).
• опыт подготовки аналитических скриптов, обработки данных, автоматизации отчётности.
• навыки очистки, трансформации и подготовки данных, устройства ETL/ELT-процессов и витрин данных.
• понимание бизнес-процессов, умение разбирать требования и формировать аналитические выводы.
• знание принципов DQ, проверок консистентности и валидации данных.
• понимание базовых статистических методов: корреляции, гипотезы, доверительные интервалы.
• умение формировать метрики и показатели (KPI, OKR, воронки, когортный анализ и др.).
• опыт работы с логами, событиями, пользовательскими сценариями.
• умение переводить данные в понятные бизнесу выводы.
• навыки визуализации и презентации аналитических материалов.
• Будет плюсом: Дополнительное образование в области анализа данных, статистики, Python, SQL, BI - как преимущество

• Работа в крупной и стабильной компании, лидере в своей отрасли;
• Оформление по ТК РФ, белая заработная плата;
• Испытательный срок 3 месяца;
• ДМС со стоматологией после испытательного срока;
• Офис в районе м. Профсоюзная;
• График работы 5/2, полный рабочий день.