Аналитик данных в продукте автоматизации поиска работы

Привет! Софи - молодая IT-компания, которая автоматизирует поиск работы. От составления резюме, откликов на вакансии до приглашений на интервью и переписок с рекрутерами. Какую боль мы решаем? На одну Junior-вакансию откликается от 1500 до 3000 человек. Рекрутер просматривает только 40-50 откликов. Чтобы получить 2-3 приглашения, нужно делать 600-700 откликов, каждый занимает 5-15 минут. Поэтому мы разработали Софи - ИИ-ассистента, который автоматизирует 80% рутины по поиску работы. Кто в команде: 1 дизайнер, 1 разработчик, 1 саппорт, 1 маркетолог. Ищем Middle аналитика данных, который выстроит работу с данными в компании и поможет команде принимать решения на цифрах, а не на ощущениях.

• Сбор, очистка и подготовка данных из разных источников: продукт, платежи, маркетинг.
• Построение витрин данных и регулярной отчетности.
• Разработка дашбордов для команды и руководства.
• Ad-hoc анализ по запросам продукта и маркетинга.
• Анализ пользовательского поведения, воронок и когорт.
• Расчет эффективности маркетинговых каналов и стоимости привлечения.
• Контроль качества и консистентности данных.

• Опыт работы аналитиком данных от 1,5 лет.
• Уверенный SQL: оконные функции, CTE, сложные джойны, оптимизация запросов.
• Python (pandas, numpy) для обработки и анализа данных.
• Опыт работы с BI-инструментами (DataLens / Metabase / Superset / Power BI или аналоги).
• Знание основ статистики.
• Умение делать выводы из данных и объяснять их простым языком.
• Будет плюсом: Опыт работы в стартапе или небольшой продуктовой команде; Опыт работы с ClickHouse или PostgreSQL; Опыт построения ETL-процессов (Airflow или аналоги); Опыт работы с маркетинговой аналитикой и Яндекс Метрикой; Интерес к AI и автоматизации

• Удаленка, гибкий график.
• Интересные задачи в области AI и автоматизации.
• Влияние на процессы и развитие продукта.