аналитик данных в краткосрочной аренде

Авито — онлайн-платформа объявлений с категориями товаров, автомобилей, работы, услуг и недвижимости. Сервис объединяет продавцов и покупателей, включая частных лиц, малый и средний бизнес и корпорации. Авито Путешествия развивает продукт краткосрочной аренды, а команда Pricing & Payments управляет ценовым предложением платформы: скидками, промо-офферами, программой лояльности и инструментами ценообразования для хостов.

• Исследовать эффективность текущих скидочных и ценовых механик и искать новые возможности для развития продукта;
• Проектировать и анализировать сложные A/B-тесты, включая персонализированные ML-скидки, широкие и сценарные офферы и промо совместно с маркетингом;
• Оценивать эффект от внедрения механик: инкремент GMV и выручки, CAC/LTV, сравнивать эффективность скидок и перформанс-маркетинга;
• Строить модели размена GMV и выручки по механикам и сегментам;
• Управлять распределением бюджета субсидий между разными сегментами бизнеса;
• Исследовать кросс-эффекты и каннибализацию при одновременной работе нескольких механик;
• Строить прогнозные модели по новым механикам в прайсинге;
• Искать точки роста и гипотезы для масштабирования к следующему сезону, в том числе через софинансирование скидок хостами;
• Создавать и улучшать дашборды юнит-экономики направления.

• Не менее 3 лет опыта работы в аналитике данных;
• Знание и применение математики и статистики при решении реальных задач;
• Понимание связи между математическими формулами и их влиянием на бизнес;
• Владение SQL, включая работу с большими массивами данных, написание сложных запросов, их оптимизацию и создание аналитических витрин данных;
• Владение Python и библиотеками для анализа данных;
• Опыт работы с BI-инструментами;
• Опыт дизайна и анализа нетривиальных A/B-тестов, умение ускорять их с помощью CUPED и стратификации;
• Умение понятно визуализировать данные и презентовать результаты исследований;
• Умение объяснять сложные вещи простыми словами и договариваться с коллегами;
• Будет плюсом опыт работы в монетизации или с промо- и прайсинговыми механиками, расчёта CAC/LTV, построения прогнозных моделей или сравнения эффективности каналов, например скидок и маркетинга.

• Возможность влиять на бизнес и развитие продукта;
• Много качественных данных, мощная инфраструктура и инструменты;
• Любое необходимое оборудование для работы;
• Талантливая команда, развитая аналитическая культура и сообщество профессионалов;
• Прозрачная система премий;
• Личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции;
• ДМС со стоматологией с первого дня;
• В офисе принимают терапевт и массажист;
• Удалёнка и офис в двух минутах от метро «Белорусская».