аналитик данных в ИТ-аудит

Описания нет

• Разрабатывать алгоритмы и модели на Python для автоматизации рутинных процессов;
• Писать SQL-запросы к базам данных для сбора, агрегации и исследования данных;
• Обрабатывать большие массивы информации, искать отклонения, расхождения и системные несоответствия;
• Выявлять риски в бизнес-процессах на основе анализа исходных данных;
• Разрабатывать и внедрять сложные масштабируемые алгоритмы обработки данных для сквозной проверки комплексных бизнес-процессов;
• Проводить продвинутый статистический анализ данных;
• Формировать и проверять нетривиальные гипотезы для выявления рисков, расхождений и системных отклонений.

• Высшее техническое или физико-математическое образование;
• Глубокие знания SQL, включая оптимизацию сложных запросов и оконные функции;
• Уверенный опыт разработки на Python с Pandas, NumPy и Scikit-learn;
• Умение осваивать новые библиотеки и применять их под специфику задач;
• Ответственность за качество работы;
• Развитое системное мышление и внимание к деталям;
• Способность устанавливать первопричины обнаруженных отклонений;
• Умение структурно излагать выводы и аргументированно презентовать результаты анализа;
• Знание английского языка на уровне, достаточном для чтения технической документации.

• График 5/2;
• Масштабные проекты;
• Сильная команда профессионалов;
• Возможности карьерного роста;
• Конкурентная зарплата;
• Корпоративные программы обучения и развития;
• ДМС со стоматологией с первого месяца;
• Льготные условия по банковским продуктам;
• Клуб привилегий со скидками от партнёров;
• Скидки в фитнес-клубах;
• Дополнительные дни отпуска.