аналитик данных в финтех

Аналитическая платформа платёжного бизнеса включает облачное хранилище, dbt, дашборды как код и оповещения в Slack. Команда отвечает за путь метрик от сырых платёжных событий до дашборда или оповещения.

• Проводить триаж инцидентов, анализировать первопричины, оценивать влияние и вносить исправления;
• Рассчитывать SQL-метрики платежей: конверсию, оборот, производительность провайдеров и терминалов, задержки и отчётность с нормализацией по FX;
• Разрабатывать и поддерживать модели dbt;
• Создавать дашборды в формате «как код»;
• Настраивать оповещения в Slack, пороги и обнаружение аномалий, снижать количество ложных срабатываний и поддерживать инструкции по реагированию;
• Сверять данные с источниками, включая клиентский Postgres и S3;
• Проводить аудиты качества данных: проверять дубликаты, задержки и часовые пояса;
• Выполнять специальный анализ по запросам заинтересованных сторон;
• Отвечать за путь метрик, используемых для принятия решений;
• Реагировать на оповещения как первая линия поддержки.

• От 2 лет опыта работы аналитиком данных или инженером аналитики;
• Сильный SQL: оконные функции, CTE, инкрементальная и партиционированная обработка, привычка проверять результаты;
• Python для работы с данными и оркестрация с Airflow, Dagster или Prefect;
• Прикладная статистика: A/B-тесты, различение значимости и шума, доверительные интервалы;
• Опыт владения метриками, используемыми для принятия решений;
• Чёткая письменная асинхронная коммуникация;
• Свободный английский;
• Будет плюсом опыт с dbt, SQLMesh или Dataform, опыт в платежах или финтехе, знание PSP-метрик, acquiring conversion, FX и reconciliation, опыт с DuckDB, ClickHouse, BigQuery или Snowflake, опыт работы с AI-агентами для кода, TypeScript, React, проектирование оповещений и мониторинга бизнес-метрик.

• Локация работы — часовые пояса CET/CEST, в приоритете Лиссабон.