Аналитик данных в брокерском бизнесе

Наша команда отвечает за полный цикл работы с данными — от сбора требований и ad-hoc запросов до автоматизации отчётности и формирования единой методологии расчёта финансовых и клиентских показателей брокерского бизнеса. Мы ищем аналитика, который станет связующим звеном между бизнес-запросами, хранилищем данных и BI-решениями.

• Проектировать и разрабатывать витрины данных для брокерского бизнеса (финансы, торговля, клиенты)
• Участвовать в трансформации хранилища в рамках дата-продуктов
• Автоматизировать финансовую и управленческую отчетность
• Создавать отчёты и дашборды
• Анализировать источники данных (брокерские системы, торговые платформы, CRM)
• Выполнять разовые аналитические задачи и выгрузки данных
• Документировать процессы и создаваемые витрины
• Поддерживать витрины, отчёты и процессы подготовки данных
• Собирать и анализировать требования от бизнеса (финансы, продажи, продукт)

• Уверенное владение SQL и опыт работы с реляционными и аналитическими СУБД: MSSQL, Greenplum, Clickhouse (оптимизация запросов, понимание особенностей каждой системы)
• Умение создавать и редактировать хранимые процедуры (stored procedures), понимание работы с переменными, параметрами и управляющими конструкциями
• Опыт построения трансформаций данных с помощью dbt (создание моделей, тестов, документации)
• Навыки работы с оркестратором Airflow: разработка и поддержка DAG
• Понимание принципов проектирования витрин данных, ETL/ELT-процессов, слоев DWH
• Опыт документирования структуры данных и бизнес-логики; знакомство с инструментами Arenadata Data Catalog
• Способность самостоятельно разбираться в новых источниках данных и их взаимосвязях
• Опыт сбора и формализации требований от бизнес-заказчиков, умение переводить бизнес-вопросы в технические постановки
• Опыт работы с BI-инструментами (Tableau, Superset)
• Понимание финансовых показателей брокерского бизнеса: финансовый результат, комиссионный доход, NIM, объём торгов, активы клиентов (AUM), клиентская база, обороты, сделки и их характеристики
• Будет плюсом: Опыт работы с Data Vault; Опыт работы с финансовой отчётностью; Знание Python для автоматизации и анализа данных; Опыт работы с брокерским бизнесом (в том числе личный)

• Доступ к современным AI-инструментам
• Работу в стабильной и активно развивающейся компании – лидере инвестиционного рынка
• Современный стек технологий, амбициозные проекты, возможность профессионального развития
• Гибридный режим работы: возможность работать удаленно (частично или полностью)
• Работу в аккредитованной Минцифры России ИТ-компании, резиденте Сколково
• ДМС с первого месяца работы