аналитик данных в банковских рисках

Команда «Стратегии Collection» блока «Риски» оптимизирует стратегии Pre-collection и взыскания, повышает эффективность процессов и подбирает для клиентов быстрые способы решения сложностей с обслуживанием кредитной задолженности. Команда работает с крупнейшим в РФ розничным портфелем.

• Формировать гипотезы для повышения эффективности процесса взыскания, организовывать их проверку, готовить выводы и предложения по изменению риск-стратегий;
• Разрабатывать предложения по совершенствованию логики и развитию технологического инструментария применения риск-стратегий и моделей, а также его взаимодействия с внешними источниками;
• Взаимодействовать с бизнес-подразделениями для защиты изменений, итогов пилотов, доработок АС и проектов;
• Разрабатывать и поддерживать портфельную и операционную отчётность;
• Искать, исследовать и пилотировать новые инструменты и лучшие практики в процессах взыскания;
• Управлять портфельными рисками розничного кредитного портфеля в части взыскания;
• Запускать и корректировать процедуры автоматического многофакторного анализа портфеля раннего сбора;
• Обеспечивать соответствие показателей выполнения бизнес-плана целевым значениям и искать причины отклонений;
• Находить решения сложных аналитических кейсов по портфельному анализу;
• Проводить аналитику бектеста моделей для совершенствования стратегий.

• Высшее физическое, математическое или техническое образование;
• Продвинутое знание SQL и GreenPlum, умение писать сложные запросы и оптимизировать SQL-код;
• Знание Python;
• Опыт решения сложных аналитических задач;
• Навыки работы с большими массивами данных;
• Будет плюсом опыт работы в риск-подразделении банка, подразделениях взыскания или коллекторском агентстве, опыт разработки и автоматизации стратегий взаимодействия с клиентами, разработки бизнес-требований, тестирования и приёмки нового функционала АС, опыт сопровождения моделей машинного обучения на всём жизненном цикле, включая взаимодействие с техническими командами, навыки презентации и защиты проектов, навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использования их в работе.

• Ежегодный пересмотр зарплаты;
• Годовая премия;
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
• Расширенный ДМС;
• Льготное страхование для семьи;
• Корпоративная пенсионная программа;
• Бесплатная подписка СберПрайм+;
• Скидки на продукты компаний-партнёров;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.