Аналитик данных в аудите

Наша команда активно работает над созданием и развитием внутренней экосистемы для департамента аудита, включающего более 1 500 сотрудников. Цель системы — систематизировать, упростить и автоматизировать аудиторские задачи. С нами ты сможешь участвовать в процессе разработки, наблюдать за использованием системы и использовать этот опыт для совершенствования своих навыков разработки. Вместе мы сделаем аудиторский процесс более эффективным и удобным для всех участников.

• Сбор и анализ данных: работа с основными источниками (базы данных, Excel-файлы, кубы) с целью подготовки, очистки и структурирования информации. Написание ad hoc запросов
• Построение ETL-процессов: формирование пайплайнов для агрегации, валидации и загрузки данных, чтобы обеспечить целостность и актуальность показателей
• Разработка отчетов и дашбордов: создание визуализаций данных, эффективно доносящих информацию бизнесу. Написание ad hoc запросов и выгрузок данных
• Презентация результатов: подготовка материалов и демонстрация ключевых метрик команде, руководству и пользователям системы
• Оптимизация и автоматизация: поиск и реализация способов упростить процесс сбора данных и повысить эффективность аналитики
• Работа в постоянной продуктовой команде совместно со специалистами от бизнеса (Product manager, Business analyst), а также кросс-функциональное взаимодействие с подразделениями поддержки и командами, занятыми в разработке смежных продуктов

• Опыт в сфере аналитики данных от 2 лет (работа с Excel, Power BI, SQL)
• Уверенное владение Excel и умение использовать его для подготовки, сводки и первичной визуализации данных
• Практические навыки работы с Power BI (или другими BI-инструментами), умение строить дашборды и понимающие визуализации
• Знание SQL для написания запросов и извлечения данных из реляционных баз (MSSQL)
• Умение работать в команде и эффективно взаимодействовать с внутренними заказчиками и бизнес-аналитиками
• Готовность презентовать результаты и формулировать выводы на понятном языке для стейкхолдеров
• Будет плюсом: Знание языка и опыт написания запросов MDX, DAX; Базовые знания AI/ML или готовность изучать эти технологии; Понимание больших данных (Big Data) и принципов оптимизации запросов в условиях больших таблиц

• Индивидуальный карьерный трек, возможности для профессионального развития, программы коучинга и менторинга
• Гибкие начало и конец рабочего дня, возможность работать из офиса или из дома
• Корпоративное обучение: более 50 тренингов, доступ к изучению иностранных языков и электронной библиотеке
• Команда профессионалов, которые поддерживают друг друга и работают на результат
• Забота о сотрудниках: ДМС со стоматологией с первого месяца работы и скидка на ДМС для родственников, 5 оплачиваемых дней в году по болезни без оформления больничного, корпоративный спорт и мероприятия, скидки у партнеров, программа психологического здоровья, комфортный и стильный офис
• Конкурентная заработная плата, бонусы по итогам финансового года и годовой оценки сотрудника, премии за интенсивную работу и выдающиеся результаты
• Официальное трудоустройство