аналитик данных товарного ранжирования

Команда аналитики поисковых технологий в Екоме Яндекса занимается аналитикой инфраструктурных и ML-технологий, лежащих в основе Яндекс Поиска. Она разрабатывает метрики для оценки качества ML-технологий, использует их для настройки моделей и ищет точки улучшения продукта.

• Выстраивать и улучшать систему офлайн- и онлайн-метрик;
• Понимать область применения метрик, находить их недостатки и исправлять их;
• Проводить A/B-эксперименты ранжирования;
• Оценивать результаты экспериментов при разнонаправленной динамике метрик;
• Искать точки роста для ML-моделей;
• Определять, на каких срезах качество работы лучше или хуже;
• Находить причины потери наиболее релевантных ссылок в выдаче;
• Анализировать частоту проблем качества товарного ранжирования в Поиске и Алисе.

• Опыт работы с большими объёмами событийных данных и логами различных сервисов;
• Уверенное владение Python и SQL;
• Знание статистики и теории вероятностей;
• Умение самостоятельно разбираться в данных;
• Умение находить проблемы качества и причины аномалий;
• Будет плюсом участие и победы в олимпиадах по математике, физике или программированию, опыт работы с архитектурой аналитических данных продукта, сборка витрин, знание ETL, разработка и внедрение новых метрик, знание основ машинного обучения.

• Расширенная медицинская страховка с первого месяца работы;
• Оплачиваемые базовые медицинские услуги, плановая и неотложная помощь за рубежом, страхование от несчастных случаев и лечение критических заболеваний;
• Доступ к врачам в клиниках, онлайн-консультациям с психологами и психотерапии в офисах с соответствующим кабинетом;
• Ежегодные чекапы и вакцинация по ДМС;
• 30 Оплачиваемых дней больничного в году;
• Стоматология и экстренная помощь за рубежом;
• Коррекция зрения и хирургическое лечение косоглазия после года работы;
• Кабинеты врачей-терапевтов в крупных офисах;
• Оплата ведения беременности и родов для сотрудниц и жён сотрудников, работающих более двух лет;
• ДМС для детей и супругов по системе 80/20.