Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Техническая платформа Авито — внутреннее облако, в котором работают микросервисы, базы данных, хранилища изображений и логов. Платформой пользуются более 300 команд разработки, а аналитика помогает находить точки роста, повышать стабильность и ускорять работу сервиса. Авито — онлайн-платформа объявлений с категориями товаров, автомобилей, работы, услуг и недвижимости; сервис также включает доставку для безопасного заключения сделок.
задачи
Анализировать факторы, влияющие на надёжность Авито, находить неэффективности в процессах и ключевые точки роста;
Оценивать влияние надёжности на продуктовые метрики и стоимость инцидентов;
Внедрять продуктовые подходы в разработку внутренних инструментов для предотвращения инцидентов и их быстрого устранения;
Анализировать потребление ресурсов внутреннего и внешнего облака и прогнозировать потребность в них;
Создавать и развивать ML-модели для умного алертинга и раннего обнаружения инцидентов;
Интегрировать A/B-подходы в канареечные релизы и оценивать их эффективность;
Исследовать влияние AI-разработки на SDLC и находить точки роста во внутренних продуктах.
требования
От трёх лет опыта работы в аналитике;
Знание математики и статистики и умение применять их для решения практических задач;
Понимание связи результатов анализа и математических моделей с бизнес-метриками;
Уверенное владение SQL, умение работать с большими объёмами данных, писать и оптимизировать сложные запросы, создавать аналитические витрины;
Владение Python и библиотеками для анализа данных;
Опыт работы с BI-инструментами;
Умение понятно визуализировать данные, презентовать результаты исследований, объяснять сложные вещи простыми словами и договариваться с коллегами;
Знание теории A/B-тестов;
Высшее образование в области вычислительной математики, физики, статистики, анализа данных или Computer Science;
Будет плюсом понимание основ архитектуры распределённых систем, опыт работы с Linux, Docker, базами данных и другими компонентами инфраструктуры.
.svg)
