аналитик данных складской логистики

Команда направления эффективности и производительности труда Фулфилмент помогает руководству региональных дивизионов готовить и выгружать отчёты о работе складов, сортировочных центров и логистической платформы по операционным, финансовым показателям, потерям, загруженности и другим KPI объектов.

• Автоматизировать отчётность;
• Собирать ежедневные и еженедельные метрики складской логистики: KPI, производительность и ошибки;
• Консолидировать данные из WMS и Excel;
• Визуализировать данные в презентациях и отчётах;
• Разрабатывать и поддерживать регулярные выгрузки для бизнес-подразделений;
• Переносить и оптимизировать запросы между базами данных Vertica;
• Ускорять производительность витрин данных и сложных запросов;
• Выявлять аномалии в данных;
• Рассчитывать ключевые метрики эффективности;
• Разрабатывать логику расчёта мотивационных коэффициентов и симулировать выплаты;
• Строить модели прогнозирования загрузки складов;
• Подбирать гиперпараметры и оценивать качество оптимальной модели;
• Рассчитывать долгосрочную потребность в ресурсах;
• Настраивать справочники и маппинги «операция — процесс»;
• Оптимизировать источники данных для корректной работы отчётов;
• Поддерживать рабочее окружение аналитика: доступы, окружение и инструменты;
• Передавать разработанные решения в продуктивную среду;
• Документировать логику расчётов и отчётов для смежных команд.

• Оконченное высшее образование;
• Опыт работы аналитиком или бизнес-аналитиком от 1–2 лет в FMCG, ритейле, e-commerce или логистических компаниях;
• Продвинутый уровень Excel;
• Навыки работы с SQL для написания запросов и выгрузки показателей из баз данных;
• Навыки работы с Python для автоматизации и ML-моделей;
• Опыт работы с BI-инструментами Grafana и Power Query для визуализации данных;
• Понимание операционных показателей работы складов и логистики;
• Умение быстро переключаться между аналитикой и рутинными задачами;
• Готовность работать в динамичной среде складской логистики и подключаться к задачам;
• Проактивность и способность не только находить ошибки в данных, но и предлагать решения.

• Условий в вакансии нет