Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Команда направления эффективности и производительности труда Фулфилмент помогает руководству региональных дивизионов готовить и выгружать отчёты о работе складов, сортировочных центров и логистической платформы по операционным, финансовым показателям, потерям, загруженности и другим KPI объектов.
задачи
Автоматизировать отчётность;
Собирать ежедневные и еженедельные метрики складской логистики: KPI, производительность и ошибки;
Консолидировать данные из WMS и Excel;
Визуализировать данные в презентациях и отчётах;
Разрабатывать и поддерживать регулярные выгрузки для бизнес-подразделений;
Переносить и оптимизировать запросы между базами данных Vertica;
Ускорять производительность витрин данных и сложных запросов;
Выявлять аномалии в данных;
Рассчитывать ключевые метрики эффективности;
Разрабатывать логику расчёта мотивационных коэффициентов и симулировать выплаты;
Строить модели прогнозирования загрузки складов;
Подбирать гиперпараметры и оценивать качество оптимальной модели;
Рассчитывать долгосрочную потребность в ресурсах;
Настраивать справочники и маппинги «операция — процесс»;
Оптимизировать источники данных для корректной работы отчётов;
Поддерживать рабочее окружение аналитика: доступы, окружение и инструменты;
Передавать разработанные решения в продуктивную среду;
Документировать логику расчётов и отчётов для смежных команд.
требования
Оконченное высшее образование;
Опыт работы аналитиком или бизнес-аналитиком от 1–2 лет в FMCG, ритейле, e-commerce или логистических компаниях;
Продвинутый уровень Excel;
Навыки работы с SQL для написания запросов и выгрузки показателей из баз данных;
Навыки работы с Python для автоматизации и ML-моделей;
Опыт работы с BI-инструментами Grafana и Power Query для визуализации данных;
Понимание операционных показателей работы складов и логистики;
Умение быстро переключаться между аналитикой и рутинными задачами;
Готовность работать в динамичной среде складской логистики и подключаться к задачам;
Проактивность и способность не только находить ошибки в данных, но и предлагать решения.
.svg)
