аналитик данных с применением LLM в розничной сети

Проект крупной розничной сети развивает аналитическую платформу и поддерживает бизнес-процессы с использованием BI, LLM и дата-контрактов.

• Подготавливать разовую аналитику и регулярные выгрузки на SQL и Python
• Создавать отчёты и интерактивные дашборды в Power BI или Apache Superset
• Контролировать корректность загруженных данных и запускать готовые DAG-процессы
• Сверять данные в Spark: выполнять фильтрацию, JOIN и агрегации в DataFrame
• Вести и актуализировать документацию в DataHub, работать с кодом в GitLab
• Применять LLM-модели для анализа текстов, данных и фрагментов кода

• Опыт в аналитике данных не менее 2 лет
• Уверенное владение SQL: JOIN, CTE, агрегации, оконные функции, написание чистого и структурированного кода
• Навыки работы с Python: pandas, numpy, скрипты для разовой аналитики, визуализация с plotly и seaborn
• Базовые навыки работы со Spark: простые запросы и операции с DataFrame
• Опыт работы с Power BI или Apache Superset, умение строить базовые визуализации
• Понимание жизненного цикла ETL-процессов и методов оценки качества данных
• Умение работать с дата-контрактами
• Практический опыт применения LLM: составление результативных промптов, учёт ограничений моделей
• Будет плюсом: опыт работы в розничной торговле, базовое понимание dbt или других инструментов трансформации данных, опыт автоматизации рутинных аналитических задач

• Срок привлечения — 24 месяца с возможностью пролонгации