Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Команда Дивизиона «Розничное взыскание и урегулирование» занимается портфельным анализом по направлению «Малый и микро бизнес», включая факторный анализ, мониторинг процессов, поиск аномалий, комплексную клиентскую и сегментную аналитику.
задачи
Выполнять полный цикл аналитических работ, включая сбор, обработку, анализ и визуализацию данных;
Проводить глубокий факторный анализ структуры портфеля, ключевых метрик, трендов и корреляций;
Составлять аналитические справки и отчёты для руководства;
Обнаруживать отклонения и аномалии, анализировать их воздействие на общие показатели;
Проводить комплексную клиентскую аналитику;
Сегментировать клиентов;
Создавать профили клиентов;
Исследовать клиентские пути;
Разрабатывать предложения и рекомендации по работе с различными сегментами клиентов;
Прогнозировать метрики портфеля, включая выполнение ключевых показателей эффективности и других статистических метрик;
Обеспечивать взаимодействие между командами разработки, бизнеса и другими заинтересованными сторонами для определения потребностей и реализации решений на основе данных.
требования
Опыт работы в сфере аналитики данных не менее 2 лет;
Владение Excel для отчётности и аналитики: сводные таблицы, ВПР, внешние источники;
Продвинутый уровень SQL: сложные JOIN, оконные функции, оптимизация запросов;
Опыт работы с реляционными СУБД Postgres, Greenplum либо на стеке Hadoop;
Отличное знание Python и библиотек анализа данных pandas, numpy, matplotlib или аналогов;
Знание основ статистики и методов математического анализа данных;
Умение ясно доносить сложные выводы до бизнеса;
Будет плюсом опыт работы с сегментом «Малый и микро бизнес», навыки визуализации данных с использованием BI-инструментов.
условия
Офис рядом с м. Кутузовская;
Ежегодный пересмотр зарплаты;
Годовая премия;
Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
Программа адаптации и помощь руководителя на старте;
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
Бесплатная подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.