Аналитик данных рисков

Описания нет

• глубокий анализ клиентского портфеля, мониторинг ключевых финансовых метрик (когортный анализ, структура портфеля).
• построение и калибровка моделей оценки рисков, проведение стресс-тестов для оценки финансовой устойчивости бизнес-модели.
• написание и оптимизация SQL-запросов (PostgreSQL), сборка и поддержка дашбордов в Metabase.
• оперативные расчеты для бизнеса (оценка эффекта от изменения продуктовых параметров и лимитов), автоматизация регулярных выгрузок и сверок с помощью Python (pandas) и Excel.
• поиск дублей, пропусков, расхождений и аномалий; аудит соблюдения внутренних политик.
• экспертная оценка заявок, участие в формировании ценовой политики и условий предоставления услуг.

• Опыт работы аналитиком от 1–2 лет (приоритетные сферы: FinTech, банки, e-commerce, digital).
• Уверенное знание SQL (PostgreSQL): сложные соединения (JOIN), агрегации, оконные функции.
• Практический опыт работы с Python (библиотека pandas): загрузка, очистка, агрегация и визуализация данных.
• Отличное владение Excel / Google Таблицами (сводные таблицы, ВПР / XLOOKUP, сложные формулы).
• Опыт проведения стресс-тестирования, сценарного анализа и понимание принципов оценки платежеспособности.
• Системность, внимание к деталям и умение аргументировать бизнес-выводы на основе данных.

• Заработная плата до 1600$ (итоговый оффер формируется индивидуально в зависимости от грейда кандидата и профиля: Data или Risk).
• Полностью удаленный формат работы.
• График: 5/2, обсуждается возможность гибкого начала рабочего дня.
• Своевременные выплаты, минимум бюрократии и отсутствие микроменеджмента.
• Интересные прикладные задачи, работа с большими объемами данных и сильная команда.