аналитик данных рекомендательных сервисов

ИТ B2C — крупная экосистема Сбера, которая разрабатывает и развивает розничные решения, делая банковские сервисы доступнее, безопаснее и удобнее.

Команда развивает интеллектуальные системы для банка: рекомендательные сервисы и AI-агенты, которые помогают клиентам решать задачи с помощью продуктов экосистемы, персонализируют клиентский опыт и оптимизируют бизнес-процессы.

• Работать с бизнес-заказчиками, выявлять и уточнять бизнес-требования, переводить их в задачи для команды разработки;
• Вести продуктовую аналитику, формулировать и отслеживать метрики успеха, анализировать воронки, проводить A/B-тесты и оценивать влияние изменений на ключевые показатели;
• Проектировать и проводить тестирование AI-агентов, участвовать в их интеграции для автоматизации персональных рекомендаций и внутренних процессов;
• Проводить анализ эффективности агентов по показателям accuracy, latency, user satisfaction и бизнес-метрикам, включая конверсию и P&L;
• Анализировать данные по клиентам и запускаемым кампаниям;
• Проводить исследование новых источников данных для улучшения качества рекомендательной системы;
• Участвовать в разработке и развитии стратегии продуктов;
• Определять приоритетные направления для исследований.

• Высшее техническое или экономическое образование;
• Опыт работы бизнес-аналитиком, аналитиком данных или продуктовым аналитиком от 2 лет;
• Уверенное знание SQL, включая оконные функции и чтение плана запроса;
• Опыт работы с Python и библиотеками pandas, scikit-learn, langchain;
• Навыки продуктовой аналитики: определение метрик, A/B-тестирование, проверка гипотез и анализ воронок;
• Умение презентовать результаты исследований и объяснять сложные вещи простыми словами;
• Умение ставить эксперименты и интерпретировать результаты;
• Знание основ статистики, включая методологию оценки A/B-тестов и проверку гипотез;
• Навыки анализа больших массивов данных;
• Навыки работы с генеративными AI-моделями;
• Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах;
• Будет плюсом опыт работы с LLM, проектирования, внедрения или оптимизации чат-ботов и AI-агентов, знание LangChain, RAG и fine-tuning, опыт работы с BigData-стеком Hadoop, Spark и Hive, умение строить и оптимизировать пайплайны обработки больших данных, опыт работы аналитиком от 2 лет, опыт в экосистемных компаниях, аналитическое мышление, умение систематизировать информацию, проактивность, самостоятельность, умение работать со смежными командами, отстаивать интересы по своим задачам и контролировать выполнение поставленных задач.

• Годовой бонус и ежегодный пересмотр;
• Расширенный ДМС с первого дня, стоматология и льготное страхование для семьи;
• Корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа и участие в IT-конференциях;
• Офис на Кутузовской с зонами отдыха и спортзалом;
• Льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+ и скидки от партнёров и сервисов группы компаний.