Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Описания нет
задачи
Разрабатывать и анализировать ключевые метрики продукта, формировать выводы на основе данных для поддержки управленческих решений;
Планировать, проводить и статистически анализировать A/B-тесты;
Создавать и поддерживать дашборды и регулярные отчёты о состоянии продукта и пользовательском поведении;
Формировать требования к логированию событий и контролировать корректность сбора данных на всех этапах;
Взаимодействовать с заказчиком и продуктовой командой для выбора, генерации и проверки гипотез, направленных на улучшение пользовательского опыта и бизнес-показателей;
Презентовать результаты анализа стейкхолдерам и формировать рекомендации на основе данных.
требования
Проводить полный цикл A/B-тестирования: выбирать целевые метрики, рассчитывать необходимый размер выборки, проектировать эксперимент, статистически анализировать результаты и формулировать выводы;
Разрабатывать систему ключевых метрик продукта и контролировать их динамику;
Писать сложные SQL-запросы для извлечения и агрегации данных из ClickHouse и других хранилищ;
Обрабатывать и анализировать большие объёмы данных с использованием Python;
Создавать интерактивные дашборды в Superset;
Формировать требования к событийной аналитике, участвовать в проектировании структуры событий и контролировать качество собираемых данных;
Применять методы математической статистики и теории вероятностей для проверки гипотез и оценки значимости изменений;
Генерировать гипотезы на основе анализа пользовательского поведения, бизнес-метрик и рыночного контекста;
Строить прогнозные модели и сегментировать пользователей с использованием инструментов машинного обучения;
Готовить аналитические отчёты и презентации для бизнес-заказчиков и технических команд.