Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме
описание
Департамент противодействия мошенничеству анализирует тренды мошенничества и помогает принимать решения для защиты клиентов от мошенников, а также реализует требования регулятора в этой сфере.
задачи
Выполнять ad hoc-запросы, визуализировать и интерпретировать данные, искать инсайты, выявлять аномалии и закономерности
Проводить аналитические исследования по противодействию кибермошенничеству
Автоматизировать расчёт ключевых показателей системы антифрода
Обновлять и актуализировать методологию расчёта метрик фродмониторинга
Участвовать в проектах со смежными командами DS/DE
Сопровождать и формировать аналитические отчёты для руководства и кросс-функциональных команд
Развивать BI-дашборды на платформах QlickSense и Навигатор
требования
Высшее техническое образование
Опыт анализа данных от 1 года
Уверенное знание SQL, включая оконные функции и вложенные запросы
Уверенное владение Python для анализа данных, включая numpy, pandas, seaborn и matplotlib
Опыт работы с BI-платформами QlickSense, PowerBI или Tableau
Умение структурировать информацию, формулировать выводы и представлять результаты
Инициативность и внимание к деталям
Будет плюсом: опыт работы с большими данными и Spark, Hadoop
условия
Комфортный современный офис рядом со станцией метро «Кутузовская»
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнёров
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Крупнейший российский банк и экосистема. Предоставляет банковские услуги: кредиты, вклады, карты, ипотека. Развивает сервисы: доставка, здоровье, развлечения, облачные технологии и ИИ. Удобно для финансов и повседневных задач.
.svg)
