аналитик данных по поиску и рекомендациям

МТС Web Services предоставляет облачные и AI-сервисы, а также платформенные решения для бизнеса — от работы с данными до разработки продуктов и оптимизации процессов. Компания развивает публичную платформу MWS Cloud Platform.

Платформа поиска и рекомендаций Big Data использует машинное обучение и большие данные для подбора релевантных элементов из каталогов МТС. Решение применяется в онлайн-кинотеатре KION, сервисе «Строки», МТС Банке, сервисах продажи билетов, интернет-магазине и других продуктах экосистемы МТС.

• Генерировать гипотезы по улучшению рекомендаций и поиска для роста бизнес-метрик клиентов;
• Настраивать A/B-тесты и анализировать результаты;
• Разрабатывать методологию оценки и анализировать влияние рекомендаций и поиска на ключевые продуктовые метрики.

• Коммерческий опыт в продуктовой или аналитике данных от 2 лет;
• Опыт подготовки и анализа A/B-тестов;
• Опыт работы с планировщиками, включая Airflow, или другими аналогичными инструментами;
• Опыт работы с SQL- и NoSQL-базами данных.

• Гибкий график;
• ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию;
• Страхование от несчастных случаев с первого месяца работы;
• Материальная помощь в сложных жизненных ситуациях;
• Отпуск 28 календарных дней и 3 дополнительных дня за ненормированный рабочий день;
• Приём врачей общей практики и массаж в офисе;
• Мобильная связь за счёт компании и льготные тарифы для близких;
• Подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис «Строки», безлимитные мессенджеры и социальные сети;
• Профессиональные гильдии инженеров;
• Внутренняя площадка TechTalks;
• Участие во внешних IT-конференциях;
• Курсы и вебинары в корпоративном университете и электронная библиотека.