Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансиейЗагрузи резюме, чтобы видеть мэтч с вакой
подготовься к отклику
ai-инструменты
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме
описание
Команда развивает направление электронной коммерции в транзакционном ИИ и Поиске. Она строит ранжирование на данных о товарах, магазинах, запросах и поведении пользователей, чтобы помогать пользователям находить товары и сравнивать предложения, а магазинам — получать релевантный спрос.
задачи
Развивать факторы ранжирования на основе признаков магазинов;
Исследовать признаки магазинов и мерчей, улучшать генерацию кандидатов и отбор предложений для выдачи;
Находить способы учитывать недопредставленные магазины в продакшене;
Развивать детекцию распродаж и магазинов со всплеском трафика;
Оценивать эффект персонализации, изучать сигналы в User DWH и проектировать проверки;
Исследовать способы повышения разнообразия выдачи;
Масштабировать на органическую выдачу сигналы актуальности и продаваемости товаров;
Оценивать объём спроса, который можно привести на независимые магазины, и находить проблемные срезы;
Анализировать выдачи, длинные сессии без покупки и кластеры с аномально низкой конверсией;
Определять сценарии, в которых вклад органической выдачи максимален и незаменим;
Развивать метрики GMV через Яндекс, заказов без маркетплейсов, разнообразия и рыночности ранжирования, а также показатели для новых участников выдачи;
Объяснять изменения продукта и их причины;
Помогать настраивать и отлаживать эксперименты;
Развивать мониторинг и сигналы по хостам для выявления резких изменений метрик и локализации причин.
требования
Мыслить как продуктовый аналитик: находить проблему, формулировать гипотезу, выбирать метрики и доводить исследование до решения;
Уметь работать с большими поведенческими данными, строить приборы и находить причины изменений;
Быть партнёром для команд разработки, продукта и ML: приоритизировать задачи, обсуждать ограничения и обосновывать выводы данными;
Уверенно владеть SQL и Python для анализа и обработки данных;
Знать статистику и теорию вероятностей, уметь проектировать и интерпретировать A/B-тесты;
Будет плюсом опыт работы с поиском, рекомендациями или алгоритмами ранжирования, исследования персонализации и пользовательских признаков в DWH, построения мониторингов аномалий и систем продуктовых метрик, работы в электронной коммерции или крупных транзакционных сервисах.
условия
Компенсация от 100М токенов для экспериментов и оптимизации рутины;
Доступ к передовым моделям для ежедневной работы;
Расширенная медицинская страховка с первого месяца работы;
Медицинская помощь, страхование от несчастных случаев и лечение критических заболеваний;
Онлайн-консультации с психологами и психотерапия в офисах с соответствующим кабинетом;
Ежегодные чекапы и вакцинация;
30 Дней больничного в году оплачиваются с полной зарплатой;
Стоматология и помощь за рубежом;
После года работы ДМС покрывает коррекцию зрения и хирургическое лечение косоглазия;
В крупных офисах есть кабинеты врачей-терапевтов;
Ведение беременности и роды оплачиваются сотрудницам и жёнам сотрудников, работающим в компании более двух лет;
Страховка для детей и супругов по системе 80/20: компания оплачивает 80% стоимости ДМС.
Яндекс Ecom — направление Яндекса, развивающее e-commerce-сценарии: товарный поиск, контент, индексацию, данные, заказы и checkout для сервисов электронной коммерции.
