аналитик данных органической выдачи

Команда развивает направление электронной коммерции в транзакционном ИИ и Поиске. Она строит ранжирование на данных о товарах, магазинах, запросах и поведении пользователей, чтобы помогать пользователям находить товары и сравнивать предложения, а магазинам — получать релевантный спрос.

• Развивать факторы ранжирования на основе признаков магазинов;
• Исследовать признаки магазинов и мерчей, улучшать генерацию кандидатов и отбор предложений для выдачи;
• Находить способы учитывать недопредставленные магазины в продакшене;
• Развивать детекцию распродаж и магазинов со всплеском трафика;
• Оценивать эффект персонализации, изучать сигналы в User DWH и проектировать проверки;
• Исследовать способы повышения разнообразия выдачи;
• Масштабировать на органическую выдачу сигналы актуальности и продаваемости товаров;
• Оценивать объём спроса, который можно привести на независимые магазины, и находить проблемные срезы;
• Анализировать выдачи, длинные сессии без покупки и кластеры с аномально низкой конверсией;
• Определять сценарии, в которых вклад органической выдачи максимален и незаменим;
• Развивать метрики GMV через Яндекс, заказов без маркетплейсов, разнообразия и рыночности ранжирования, а также показатели для новых участников выдачи;
• Объяснять изменения продукта и их причины;
• Помогать настраивать и отлаживать эксперименты;
• Развивать мониторинг и сигналы по хостам для выявления резких изменений метрик и локализации причин.

• Мыслить как продуктовый аналитик: находить проблему, формулировать гипотезу, выбирать метрики и доводить исследование до решения;
• Уметь работать с большими поведенческими данными, строить приборы и находить причины изменений;
• Быть партнёром для команд разработки, продукта и ML: приоритизировать задачи, обсуждать ограничения и обосновывать выводы данными;
• Уверенно владеть SQL и Python для анализа и обработки данных;
• Знать статистику и теорию вероятностей, уметь проектировать и интерпретировать A/B-тесты;
• Будет плюсом опыт работы с поиском, рекомендациями или алгоритмами ранжирования, исследования персонализации и пользовательских признаков в DWH, построения мониторингов аномалий и систем продуктовых метрик, работы в электронной коммерции или крупных транзакционных сервисах.

• Компенсация от 100М токенов для экспериментов и оптимизации рутины;
• Доступ к передовым моделям для ежедневной работы;
• Расширенная медицинская страховка с первого месяца работы;
• Медицинская помощь, страхование от несчастных случаев и лечение критических заболеваний;
• Онлайн-консультации с психологами и психотерапия в офисах с соответствующим кабинетом;
• Ежегодные чекапы и вакцинация;
• 30 Дней больничного в году оплачиваются с полной зарплатой;
• Стоматология и помощь за рубежом;
• После года работы ДМС покрывает коррекцию зрения и хирургическое лечение косоглазия;
• В крупных офисах есть кабинеты врачей-терапевтов;
• Ведение беременности и роды оплачиваются сотрудницам и жёнам сотрудников, работающим в компании более двух лет;
• Страховка для детей и супругов по системе 80/20: компания оплачивает 80% стоимости ДМС.