аналитик данных модельных рисков

Команда валидации оценивает эффективность моделей и модельные риски, включая подходы к разработке моделей, статистические показатели качества, качество данных, ИТ-системы и процессы использования моделей.

• Анализировать качество данных, ставить задачи, проводить проверку кода сбора данных и искать аномалии, ошибки и несоответствия в данных;
• Подготавливать агрегированные витрины данных и выборки для проведения валидации;
• Формировать отчёты по результатам проведённых проверок;
• Автоматизировать процессы контроля и отчётности, включая сбор данных, библиотеки для проверки качества данных и моделей и формирование отчётов;
• Подготавливать требования к формату и составу витрин для поставщиков данных;
• Участвовать в проектах, связанных с витринами данных, банковским хранилищем и MLOps.

• Высшее физико-математическое, техническое или экономическое образование либо обучение на последнем курсе технического вуза;
• Опыт работы в ИТ-компаниях, подразделениях ИТ или рисков банка от 1 года;
• Уверенные знания SQL и Python;
• Знание стандартов качества данных;
• Будет плюсом знание PySpark, опыт работы с BI-системами и средствами визуализации.

• График 5/2;
• ДМС со стоматологией;
• Корпоративные программы обучения и развития;
• Льготные условия по банковским продуктам;
• Клуб привилегий со скидками от партнёров;
• Большой выбор фитнес-клубов со скидкой;
• Дополнительные дни отпуска;
• Масштабные проекты и современные IT-решения;
• Надёжное оборудование для эффективной работы.