Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Группа аналитики работает с «последней милей» логистики и использует данные и алгоритмы, чтобы сделать доставку посылок клиентам эффективной, быстрой и бесшовной. Команда интегрирована в операционную деятельность и влияет на улучшение рабочих процессов тысяч курьеров.
задачи
Погрузиться в процессы работы курьерской доставки;
Моделировать и контролировать качество доменных данных;
Участвовать в управлении командной инфраструктурой;
Создавать, управлять и оптимизировать пайплайны поставки данных;
Контролировать SLA;
Развивать мониторинг и алертинг;
Обрабатывать инциденты загрузки данных;
Участвовать в процессах финансового аудита;
Оптимизировать логистические процессы;
Разрабатывать и внедрять решения для повышения эффективности последней мили;
Разрабатывать и поддерживать BI-отчёты и дашборды.
требования
Опыт работы аналитиком данных от 2 лет;
Владение Python;
Высокий уровень владения SQL, включая чтение плана запроса и оптимизацию запросов;
Понимание принципов работы распределённых баз данных;
Опыт работы с оркестраторами пайплайнов;
Развитые коммуникативные навыки;
Будет плюсом опыт работы с Apache Airflow, SQL-диалектами PostgreSQL, ClickHouse, Vertica и Trino, Git, Excel, GIS-данными, потоковыми данными и очередями Kafka, RabbitMQ.
.svg)
