Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Команда в блоке рисков розничного бизнеса рассчитывает долговую нагрузку клиентов. В команде 8 человек.
задачи
Проверять гипотезы на исторических данных и оценивать эффект от вносимых изменений;
Проводить оперативную аналитику, готовить выгрузки и исследования для принятия решений;
Анализировать источники и хранилища данных для последующей сборки витрин;
Проверять качество данных и зависимых от них метрик: целостность, полноту и консистентность;
Взаимодействовать с аналитиками и дата-инженерами других команд в рамках Agile-процессов.
требования
Опыт работы в банке в роли аналитика данных;
Уверенное владение SQL: сложные запросы, JOIN, группировки, агрегатные и оконные функции, CTE, UDF;
Умение оптимизировать производительность запросов для работы с большими таблицами и понимание планов выполнения Explain Plan;
Опыт работы с Apache Spark, Spark SQL или PySpark в экосистеме Hadoop;
Опыт работы с Greenplum и MPP-системами: распределённым хранением, партиционированием и индексами;
Системное мышление и умение видеть бизнес-процесс за цифрами;
Умение декомпозировать сложный бизнес-запрос на проверяемые гипотезы и технические задачи;
Умение проверять результаты на адекватность;
Базовые знания Python;
Базовые навыки работы с Jira и Confluence;
Умение применять ChatGPT, DeepSeek и GigaChat для повышения эффективности работы;
Будет плюсом навыки создания и автоматизации BI-дашбордов, опыт работы с Apache Calcite и Git, навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания и использования AI-агентов, опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
условия
Комфортный современный офис рядом с метро Кутузовская;
Ежегодный пересмотр зарплаты;
Квартальная и годовая премия в зависимости от должности и системы премирования;
Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
Программа адаптации и помощь руководителя на старте для Junior-позиций;
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
Льготный дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.