аналитик данных кредитных продуктов

Рассрочка на Авито помогает покупателям приобретать товары, а продавцам — быстрее находить покупателей и заключать сделки. Команда развивает кредитный сценарий, встроенный в покупку с Авито Доставкой, и запускает новые продукты и сценарии рассрочки в монетизации, направлении Travel, Авито Услугах и других направлениях. Аналитика помогает находить точки роста, улучшать конверсию, оценивать экономику и риски, проверять гипотезы и развивать пользовательский опыт.

• Исследовать новые пользовательские сценарии и сегменты, оценивать потребность в рассрочке и потенциальный уровень использования;
• Оценивать потенциал новых продуктов, включая целевую аудиторию, влияние на конверсию, заказы, GMV и выручку;
• Строить юнит-экономику продукта, учитывать стоимость рассрочки, доходность, каннибализацию способов оплаты и другие ограничения;
• Проектировать аналитику запуска, формулировать гипотезы, определять целевые и контрольные метрики, выбирать способы проверки;
• Самостоятельно планировать, запускать и анализировать A/B-тесты и эксперименты;
• Исследовать продуктовую воронку, находить барьеры подключения и использования рассрочки, формировать гипотезы роста;
• Анализировать различия в поведении и экономике пользовательских сегментов, определять наиболее ценные сценарии;
• Оценивать долгосрочный эффект запуска, включая повторное использование, удержание, влияние на основной продукт и финансовый результат;
• Готовить рекомендации по итогам исследований и экспериментов;
• Вместе с продуктовыми и бизнес-командами формировать план развития новых кредитных сценариев.

• Опыт работы в аналитике данных или продуктовой аналитике от 3 лет;
• Знание и применение математики и статистики для решения прикладных задач;
• Отличное владение SQL, Python и библиотеками для анализа данных;
• Опыт работы с BI-инструментами;
• Умение понятно визуализировать данные и презентовать результаты исследований;
• Умение объяснять сложные вещи простыми словами и договариваться с коллегами;
• Будет плюсом опыт решения задач машинного обучения, опыт в аналитике финтеха, банков или МФО, знание метрик GMV, CTR, AOV, AR и CR.

• Возможность влиять на бизнес и развитие продукта;
• Качественные данные, мощная инфраструктура и необходимые инструменты;
• Прозрачная система премий;
• ДМС со стоматологией с первого дня;
• Личный бюджет на обучение для книг, курсов и конференций;
• В офисе принимают терапевт и массажист.