аналитик данных кредитного антифрода

Команда развивает инструменты противодействия мошенничеству в кредитовании, использует анализ данных, ML/DL и BigData для оценки уровня мошенничества и управления портфельными рисками.

• Использовать подходы на основе данных в портфельном риск-менеджменте;
• Выявлять новые тренды и инсайты в области противодействия мошенничеству в кредитовании;
• Подготавливать аналитические исследования и отчёты;
• Развивать инструменты оценки уровня мошенничества с использованием ML/DL и BigData;
• Автоматизировать процессы работы с данными и строить витрины;
• Определять требования к качеству данных;
• Проводить исследования и разработки в области противодействия мошенничеству;
• Проводить анализ большого объёма данных;
• Создавать визуализации данных;
• Проверять гипотезы;
• Разрабатывать прототипы витрин;
• Взаимодействовать с инженерами и методологами;
• Изучать предметную область;
• Формировать предложения по улучшению процессов.

• Высшее профильное образование;
• Опыт работы на аналогичной должности от 2 лет;
• Опыт работы с базами данных и SQL;
• Уверенное знание теории вероятностей и математической статистики;
• Опыт создания промышленных ML-моделей;
• Опыт работы с большими данными.

• Работа в современном офисе недалеко от станции метро Кутузовская;
• Ежегодный пересмотр зарплаты;
• Годовая премия;
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета;
• Расширенный ДМС;
• Льготное страхование для семьи;
• Корпоративная пенсионная программа;
• Дисконт по ипотечному кредиту в размере 1/3 ключевой ставки ЦБ;
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования с тремя близкими;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.