аналитик данных (корпоративный кредитный портфель)

Команда обеспечивает подразделения корпоративного андеррайтинга качественной отчетностью, направленной на повышение эффективности их работы.

• Оценивать и анализировать динамику ключевых метрик качества корпоративного кредитного портфеля
• Применять внутренние методики расчета ключевых метрик качества корпоративного кредитного портфеля
• Формировать выводы по результатам обработки данных и строить на их основе гипотезы
• Разрабатывать дашборды и визуализировать данные в понятные интерактивные отчеты и презентации
• Искать и выгружать большие объемы данных из различных источников, включая Hadoop и ClickHouse, и проверять их качество
• Формировать нестандартную отчетность по запросам бизнеса
• Создавать прототипы витрин данных для формирования отчетности в промышленном контуре
• Планировать задачи, управлять приоритетами и контролировать исполнение

• Опыт работы в анализе данных в банковской сфере от 5 лет
• Опыт анализа корпоративного кредитного портфеля
• Уверенное владение SQL: простые запросы, соединения, агрегаты, группировки, оконные функции и вложенные запросы
• Уверенное владение структурами данных Python: dict, list, set, модулем collections и библиотеками pandas и numpy
• Знание основных библиотек для анализа данных
• Умение презентовать результаты работы и защищать выводы перед заказчиками
• Опыт разработки дашбордов и визуализации данных
• Опыт работы с Hadoop и ClickHouse
• Опыт разработки внутренних методик расчета KPI

• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Обучение для профессионального и карьерного развития
• Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• Дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• Корпоративная пенсионная программа
• Современный офис рядом с метро «Волгоградский проспект»