Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Банк развивает полный цикл привлечения новых клиентов — от первого взаимодействия с лендингом до первой оплаты по карте. Команда работает над упрощением пути клиента от первого контакта до первого использования продукта.
задачи
Анализировать воронку онбординга и активации от заявки до первой оплаты, выявлять узкие места и точки роста;
Проектировать и контролировать ключевые продуктовые метрики;
Формулировать и приоритизировать гипотезы вместе с продуктовой командой, предлагать улучшения сценариев и интерфейсов;
Планировать, запускать и анализировать A/B-тесты анкеты, скоринга, лимитов и коммуникаций;
Создавать и поддерживать дашборды для продукта и операционной команды: воронки, SLA, нагрузка, когорты;
Работать с данными в DWH, писать сложные SQL-запросы, строить и документировать витрины;
Использовать LLM и агентный подход для автоматизации генерации черновиков SQL, описаний экспериментов и рутинной аналитики;
Взаимодействовать с инженерами и платформенной командой для улучшения контекстного слоя и качества данных.
требования
Опыт в продуктовой или дата-аналитике от 3 лет;
Уверенное владение SQL, включая JOIN, CTE, оконные функции и оптимизацию запросов под большие данные;
Продвинутый уровень Python для анализа, автоматизации и визуализации;
Опыт работы с BI-инструментами DataLens, Power BI, Tableau и другими;
Опыт анализа воронок онбординга и активации, A/B-тестирования и расчёта статистической значимости;
Будет плюсом опыт в финтехе, банке или high-volume проектах, опыт работы с LLM и агентами.
условия
Возможность работать над онбордингом на стыке продукта, данных и LLM-агентов;
Работа в экспертной команде;
Корпоративные программы обучения и оплата внешних курсов;
ДМС со стоматологией с первого дня;
Доплата по больничным;
Скидки на продукты банка и партнёров;
Гибкий график;
Современный офис рядом с метро с кафе, зонами отдыха, фитнесом и врачом;