Спроси Хайрика про вакансию
Сверит с твоим резюме, подскажет вилку и вопросы на собесе.
Описания нет
сегодня
аналитик данных финансовых рынков
ниже рынка на 55,5%
вакансия
74 000 ₽
в среднем
166 193 ₽
мэтч
Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансиейЗагрузи резюме, чтобы видеть мэтч с вакой
подготовься к отклику
ai-инструментыЧтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме
описание
задачи
- Разрабатывать цифровые продукты для бизнес подразделений управляющей компании (приложения, боты, сервисы);
- Проектировать и внедрять ИИ-агентов под задачи команды;
- Автоматизировать процессы подразделений (Excel/Python, отчётность, выгрузки).
требования
- Студент финальных курсов или выпускник 2026-2027: финансы/экономика, ИТ или смежные направления;
- Уверенное разнопрофильное программирование, в первую очередь на Python (другие языки будут плюсом). Понимание механик полного цикла разработки.
- Практический опыт работы с ИИ: ключевые инструменты, промпт-инжиниринг, создание ИИ-агентов (LLM-API, архитектура решений);
- Уверенное понимание финансовых рынков и инструментов, принципов оценки активов и финансовой отчётности.
- Практический опыт full-stack разработки;
- Опыт работы с базами данных (SQL, PostgreSQL, DuckDB).
- Возможность работы из офиса 40 часов в неделю;
условия
- Офис в Москва-Сити;
- Длительность стажировки 12 месяцев;
- Корпоративное обучение и развитие;
- Зарплата 85 000 рублей гросс, ДМС с первого рабочего дня.
навыки
Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайся: это мошенничество.
похожие вакансии
статьи для аналитиков
JSON в SQL: как аналитику парсить вложенные структуры в PostgreSQL и BigQuery без помощи разработчика
Оконные функции SQL для аналитика: как считать скользящие средние, ранги и накопительные итоги без подзапросов
Многомерный анализ данных: как использовать сводные таблицы и OLAP-кубы для быстрой диагностики бизнес-метрик
статьи для аналитиков
JSON в SQL: как аналитику парсить вложенные структуры в PostgreSQL и BigQuery без помощи разработчика
Оконные функции SQL для аналитика: как считать скользящие средние, ранги и накопительные итоги без подзапросов
Многомерный анализ данных: как использовать сводные таблицы и OLAP-кубы для быстрой диагностики бизнес-метрик