описание
Описания нет
задачи
- Самостоятельно проводить аналитическую работу в технических продуктах: ставить задачи, проверять данные, формулировать выводы и внедрять изменения
- Анализировать данные с помощью SQL и Python, работать с API и автоматизировать регулярные проверки
- Выполнять тестовые запросы, изучать ответы и анализировать логи
- Оценивать влияние потоковой передачи данных, таймаутов и повторных запросов на учёт и стоимость
- Сверять данные из разных источников, проверять их полноту и достоверность, находить первопричины расхождений
- Формулировать требования к мониторингу и отчётности, составлять технические задания для команды и проверять результат
- Подтверждать выводы данными, конструктивно обсуждать спорные вопросы и доводить проблемы до решения
требования
- Уверенно владеть SQL: сложные объединения, оконные функции, агрегации, поиск пропусков и дублей, анализ больших объёмов событий
- Владеть Python для анализа данных, работы с API и автоматизации регулярных проверок
- Понимать HTTP, REST API и JSON
- Понимать принципы потоковой передачи данных, таймаутов и повторных запросов
- Понимать экономику продукта: себестоимость, выручку, маржинальность, влияние тарифов и технических ошибок на финансовый результат
- Быть системным и внимательным к деталям
- Будет плюсом: опыт работы с PostgreSQL и ClickHouse, биллингом, тарификацией, финансовыми сверками или контролем облачных расходов, аналитикой API-сервисов, платёжных систем, телекома или других продуктов с большим объёмом транзакций, построением регулярного мониторинга, автоматических проверок и дашбордов, знакомство с LLM API, учётом входных и выходных токенов, кешированием и маршрутизацией запросов
условия
- Зарплата от 2 100 $ за месяц, на руки
- Проектная работа
