Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме
описание
Иногда после этого этапа мы даем тестовое задание.
Drinkit — сеть цифровых кофеен нового поколения, где гости заказывают напитки через приложение или киоск и забирают их на умной выдаче. Аналитика помогает развивать данные о гостях, заказах, кофейнях и коммуникациях и превращать их в решения: эксперименты, модели, дашборды и исследования.
задачи
Разрабатывать и анализировать тесты цепочек CVM-коммуникаций и оценивать их дополнительный эффект
Сегментировать гостей, находить возможности для их реактивации и увеличения частоты посещений
Разрабатывать и оценивать кампании, в том числе за счёт маркетингового фонда партнёров
Настраивать показатели эффективности кампаний, прогнозировать их до запуска и сравнивать план с фактом
Анализировать эффективность маркетинга: атрибуцию, стоимость привлечения и окупаемость каналов
Поддерживать проведение волн NPS-опросов и других исследований
Анализировать NPS и отзывы, находить полезные выводы и создавать дашборды
Исследовать аудиторию и поведение сегментов, формировать гипотезы для маркетинга
Разбирать запросы бизнеса: причины снижения продаж, влияние открытия соседней кофейни и изменения цен
требования
Опыт работы в аналитике от 3 лет
Сильное знание SQL и уверенное владение Python, включая pandas и визуализацию данных
Опыт проектирования и анализа A/B-тестов, знание математической статистики
Опыт квазиэкспериментов, включая DiD, synthetic control и causal impact
Понимание маркетинговых показателей: LTV, CAC, удержание, дополнительный эффект и атрибуция
Опыт работы с BI
Будет плюсом: опыт работы с CRM/CVM-платформами, AppsFlyer, Amplitude, анализа текстов NPS и отзывов, прогнозирования временных рядов, а также умение обсуждать с маркетологами решения, а не только p-value
условия
Можно работать удалённо из любой точки или из офисов в Москве и Санкт-Петербурге
Оплачивают курсы, конференции и профильную литературу
.svg)
