Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Авито — онлайн-платформа объявлений, объединяющая продавцов и покупателей, включая частных лиц, малый и средний бизнес и корпорации. В сервис интегрирована Авито Доставка с десятками тысяч пунктов выдачи, которая помогает пользователям заключать сделки практически по всей России.
Команда развивает самовывоз через Авито, помогает пользователям переходить от прямых договорённостей к оформлению сделок через платформу и влияет на пользовательский опыт и ключевые метрики продукта.
задачи
Находить пользовательские сегменты, для которых самовывоз особенно ценен, и определять, как доносить до них преимущества сервиса;
Проводить продуктовые исследования, формулировать выводы и рекомендации;
Помогать команде принимать решения на основе данных;
Находить возможности для развития продукта вместе с продакт-менеджером и командой разработки;
Формулировать гипотезы и проверять их;
Планировать и анализировать A/B-тесты;
Интерпретировать результаты экспериментов и оценивать их влияние на ключевые метрики.
требования
Не менее 2 лет опыта работы в аналитике данных;
Опыт проведения и интерпретации A/B-тестов;
Уверенное владение SQL;
Опыт работы с BI-инструментами, например Redash;
Базовое владение Python для анализа данных;
Готовность глубоко изучать задачи и предлагать собственные идеи для исследований;
Умение самостоятельно взаимодействовать с продуктовой командой;
Умение понятно презентовать результаты разным заинтересованным сторонам;
Будет плюсом опыт работы с ML.
условия
Возможность влиять на бизнес и развитие продукта;
Много качественных данных, мощная инфраструктура и инструменты;
Любое необходимое оборудование для работы;
Талантливая команда, сильная аналитическая культура и сообщество профессионалов;
Прозрачная система премий;
Достойная зарплата, размер обсуждается на собеседовании;
Личный бюджет на обучение: книги, курсы и конференции;