Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Команда DEA работает с данными на стыке каналов обслуживания, продуктов, клиентов, банковских систем и процессов. Она развивает аналитический контур для управленческой отчётности юнита Phygital Channels, строит витрины данных, анализирует обращения клиентов и клиентские метрики во всех каналах обслуживания, а также автоматизирует отчётность для Self-service и BI-инструментов.
задачи
Строить управленческую отчётность и витрины данных;
Анализировать метрики и их изменения;
Собирать и анализировать требования;
Выполнять ad-hoc запросы и аналитические исследования;
Формировать выводы для улучшения бизнес-процессов;
Взаимодействовать с бизнес-заказчиками, разработчиками и смежными командами;
Презентовать результаты;
Сопровождать процессы миграции и выставления требований в части аналитики;
Анализировать отклонения и искать ошибки и проблемы в данных;
Проверять корректность расчётов.
требования
Опыт работы дата-аналитиком или с DWH не менее 2 лет;
Опыт работы с реляционными СУБД, включая PostgreSQL, ClickHouse или аналоги;
Отличное знание SQL, включая сложные запросы, аналитические функции, понимание физической реализации join’ов и оптимизацию производительности запросов;
Умение описывать бизнес-логику расчётов;
Умение проверять корректность расчётов, данных и аналитических выводов;
Высокие коммуникативные навыки и умение договариваться;
Умение чётко формулировать свои мысли;
Желание и умение работать с людьми;
Умение применять современные инструменты анализа данных и машинного обучения, включая ChatGPT, DeepSeek и GigaChat, для повышения эффективности работы;
Будет плюсом знание банковской предметной области, знание Python, опыт обработки и анализа данных с помощью библиотек pandas и matplotlib, опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах.
условия
Офисный формат работы в районе метро Кутузовская;
Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия;
Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.