Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Команда реализует стратегию омниканального взаимодействия с клиентами для продвижения продуктов Банка и Экосистемы. Проект переводит коммуникацию от классических кампаний продаж и рекламы к клиентоцентричному взаимодействию с учетом жизненной ситуации клиента и минимизацией рекламного давления.
задачи
Вести продуктовую аналитику: формулировать и отслеживать метрики успеха, анализировать воронки, проводить A/B-тесты и оценивать влияние изменений на ключевые показатели;
Принимать участие в проектировании и построении омниканального оптимизатора коммуникаций с клиентами;
Проводить исследование новых источников данных для улучшения качества работы оптимизатора;
Унифицировать, автоматизировать и развивать аналитические процессы команды;
Анализировать данные по клиентам и кампаниям, готовить разовые отчёты, консультировать смежные команды.
требования
Высшее техническое или экономическое образование;
Опыт работы аналитиком данных от 2 лет;
Уверенное знание SQL, включая оконные функции и чтение плана запроса;
Опыт использования Python для аналитики и библиотек pandas, numpy, matplotlib, seaborn;
Умение презентовать результаты исследований и объяснять сложные вещи простыми словами;
Умение проектировать эксперименты и интерпретировать результаты;
Знание основ статистики, включая методологию оценки A/B-тестов и проверку гипотез;
Навыки анализа больших массивов данных;
Будет плюсом опыт работы с BigData-стеком Hadoop, Spark и Hive, умение строить и оптимизировать пайплайны обработки больших данных, опыт работы на стыке Data Analytics и Data Science, опыт работы с моделями машинного обучения, опыт работы аналитиком от 2 лет в экосистемных компаниях Ozon, Яндекс, МТС, WB или Т-Банк, опыт работы с BI-инструментами Tableau, Qlik и другими, аналитическое мышление, умение систематизировать информацию, проактивность и самостоятельность в решении задач.
условия
Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская;
Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия;
Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
Программа адаптации и помощь руководителя на старте;
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.