аналитик данных чекаута

Яндекс развивает направление Transactional AI, в котором AI-ассистент помогает пользователю подобрать товар, оформить заказ, принять оплату и передать его в доставку прямо в диалоге. Универсальный чекаут объединяет оплату, логистику Яндекса, Яндекс Сплит и другие сервисы, создавая единый опыт покупки в подключённых интернет-магазинах.

• Находить слабые места в конверсии чекаута, разбираться в причинах просадок и предлагать решения;
• Создавать инструменты и дашборды для отладки этапов воронки по шагам, сегментам и причинам;
• Анализировать A/B-эксперименты и оценивать влияние противоречивых изменений метрик;
• Анализировать ретеншен в чекауте и выявлять факторы повторного обращения пользователей.

• Опыт работы с большими объёмами событийных данных и логами различных сервисов;
• Опыт анализа продуктовых воронок и метрик конверсии;
• Уверенное владение Python и SQL;
• Знание статистики и теории вероятностей;
• Умение самостоятельно разбираться в данных, находить проблемы качества и причины аномалий;
• Умение доводить анализ до конкретного вывода и рекомендации, а не только до графика;
• Будет плюсом участие и победы в олимпиадах по математике, физике и программированию, опыт работы с архитектурой аналитических данных продукта, сборки витрин и понимание ETL, разработка и внедрение новых метрик, проведение и анализ A/B-экспериментов.

• Расширенная медицинская страховка с первого месяца работы;
• Оплачиваемые больничные — 30 дней в году с сохранением полной зарплаты;
• ДМС включает базовые услуги, плановую и неотложную помощь за рубежом, страхование от несчастных случаев, лечение критических заболеваний, психологические консультации, психотерапию, чекапы, вакцинацию, стоматологию и коррекцию зрения;
• Оплата ведения беременности и родов для сотрудниц и жён сотрудников, работающих более двух лет;
• ДМС для детей и супругов по системе 80/20;
• Компенсация от 100М токенов для экспериментов и оптимизации рутины;
• Доступ к передовым моделям для ежедневной работы.