Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой — после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Sber Process Mining — система интеллектуального анализа бизнес-процессов от Сбера. Она на основе данных из информационных систем компаний выполняет автоматизированную аналитику с применением AI и BI-инструментов, помогает находить узкие места, выявлять недобросовестные практики и повышать эффективность процессов, прибыль компаний и удовлетворённость клиентов.
Команда организует автоматизированный мониторинг эффективности широкого спектра процессов банка.
задачи
Собирать, исследовать и анализировать информацию с помощью баз данных и систем отчётности;
Разрабатывать дашборды с результатами анализа в инструменте Process Mining;
Определять наполнение дашбордов, включая набор визуализаций и метрик;
Предлагать методологию анализа;
Искать возможности оптимизации бизнес-процессов на основе построенных визуализаций;
Проводить специальную аналитику по запросам пользователей и бизнес-аналитиков;
Выстраивать взаимодействие со смежными командами, включая команды-поставщики данных;
Формировать требования к проверке и улучшению качества данных;
Формировать требования к доработкам инструмента Process Mining;
Участвовать в приёмке созданных решений;
Документировать технические процессы, включая методологию и сценарии обработки данных;
Вести страницы Confluence.
требования
Высшее техническое, физико-математическое или экономическое образование;
Опыт работы с большими объёмами данных, включая базы данных GreenPlum и Hadoop;
Свободное владение MS Excel, включая формулы массива и сводные таблицы;
2 Года релевантного опыта работы в роли аналитика данных;
Владение SQL и Python;
Навыки работы с BI-системами MS Power BI, Qlik Sense или Tableau;
Знание принципов организации хранения и обработки больших массивов данных;
Опыт работы с ИИ-инструментами;
Будет плюсом понимание основ машинного обучения и инструментов искусственного интеллекта, знание бизнес-процессов в банковской сфере.
условия
Офис рядом с метро Кутузовская;
Ежегодный пересмотр зарплаты;
Квартальная и годовая премия;
Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
Программа адаптации и помощь руководителя на старте;
Расширенный ДМС;
Льготное страхование для семьи;
Корпоративная пенсионная программа;
Дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.