аналитик данных банковских продуктов

Команда LTV оценивает экосистемную доходность, строит финансовые и скоринговые модели прогноза поведения клиентов, изучает доходы и расходы продуктов и анализирует влияние решений на клиентов и их сегменты. Основная цель команды — максимизировать прибыль на каждого клиента с помощью аналитики, A/B-тестов и нестандартных подходов.

• Анализировать большие массивы данных, находить зависимости и причинно-следственные связи;
• Строить модели на Python, включая ML-, NPV- и LTV-модели;
• Изучать бизнес-процессы и адаптировать под них скоринговые решения;
• Проектировать скоринговые модели и определять логику их использования;
• Готовить технические задания на внедрение моделей и контролировать реализацию;
• Мониторить действующие модели и скоринговые процессы, анализировать их качество и эффективность;
• Взаимодействовать с бизнесом, DWH, разработчиками и аналитиками бизнес-правил.

• Высшее техническое образование, предпочтительно МГУ, МФТИ, ВШЭ или СПбГУ;
• Знание SQL и Python;
• Хорошее понимание теории вероятностей и математической статистики;
• Будет плюсом опыт построения скоринговых или NPV-моделей, знание банковских процессов.

• Работа в аккредитованной ИТ-компании;
• ДМС со стоматологией, чекапами, компенсацией покупки лекарств и льготными условиями страхования для близких;
• Страховка от несчастных случаев и болезней;
• Курсы по софт- и хард-скиллам, поддержка ментора, карьерный рост и регулярное ревью;
• Возможность делиться знаниями, выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи;
• Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни;
• Компенсация затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта и командные тренировки;
• Три дополнительных дня к отпуску с возможностью получить компенсацию;
• Специальные тарифы на продукты Т-Банка и скидки от партнёров;
• График 5/2.