аналитик данных банковских продуктов

Команда создает промышленные рекомендательные системы и внедряет умных LLM-агентов в сквозные бизнес-процессы, чтобы автоматизировать процессы и максимизировать доход банка.

• Проводить верхнеуровневый анализ потребностей клиентов, проектировать пользовательские сценарии и формировать постановку задач на разработку AI-моделей;
• Локализовывать технические сбои и ошибки в работе систем по логам, оперативно определяя первопричину инцидентов;
• Участвовать в подготовке и разметке данных для обучения и валидации моделей машинного обучения;
• Проводить регулярный анализ рынка AI/ML-решений и отслеживать лучшие практики применения LLM-моделей у конкурентов;
• Разрабатывать и поддерживать в актуальном состоянии техническую документацию моделей и витрин данных;
• Участвовать в регулярных демонстрациях, анализировать решения смежных подразделений и перенимать успешный опыт для развития продукта.

• Иметь базовые знания SQL и уметь писать простые запросы на уровне объединений;
• Понимать принципы работы LLM и генеративного ИИ: промпты, контекстное окно, RAG и ИИ-агенты;
• Иметь навыки работы с инструментами логирования и базовое понимание технических логов;
• Обладать развитым системным мышлением и уметь структурировать информацию;
• Интересоваться рынком AI.

• Офис рядом с м. Кутузовская на время испытательного срока — 3 месяца, после — гибрид: 3 дня в офисе и 2 удалённо;
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
• Бесплатная подписка Прайм с возможностью совместного использования на троих близких;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.