Дивизион «Моделирование и исследование данных» развивает направление Data Science в Сбере и внедряет решения на основе машинного обучения в бизнес-процессы банка, связанные с обслуживанием клиентов в отделениях.
аналитик данных банковских продуктов
подготовьтесь к отклику
ai-инструментыЧтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
задачи
- Исследовать данные, собирать, очищать и интерпретировать их из разных источников;
- Проектировать витрины данных, находить источники и статистические закономерности;
- Создавать прототипы витрин данных для последующего моделирования;
- Строить пайплайны для автоматического расчёта бизнес-показателей и подготовки регулярной отчётности;
- Рассчитывать финансовый эффект от внедряемых моделей и бизнес-гипотез;
- Проводить оперативную точечную аналитику.
требования
- Опыт работы аналитиком данных от 2 лет;
- Уверенное владение Python и библиотеками для анализа данных и визуализации;
- Продвинутый уровень SQL: сложные JOIN, оконные функции, CTE;
- Опыт работы с Hadoop и Spark;
- Знание основ математической статистики.
условия
- Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская;
- Ежегодный пересмотр зарплаты;
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
- Программа адаптации и помощь руководителя на старте для Junior-позиций;
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
- Льготный дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
- Подписка СберПрайм с возможностью совместного использования с тремя близкими;
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
навыки
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.