Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Дивизион «Моделирование и исследование данных» развивает направление Data Science в Сбере и внедряет решения на основе машинного обучения в бизнес-процессы банка, связанные с обслуживанием клиентов в отделениях.
задачи
Исследовать данные, собирать, очищать и интерпретировать их из разных источников;
Проектировать витрины данных, находить источники и статистические закономерности;
Создавать прототипы витрин данных для последующего моделирования;
Строить пайплайны для автоматического расчёта бизнес-показателей и подготовки регулярной отчётности;
Рассчитывать финансовый эффект от внедряемых моделей и бизнес-гипотез;
Проводить оперативную точечную аналитику.
требования
Опыт работы аналитиком данных от 2 лет;
Уверенное владение Python и библиотеками для анализа данных и визуализации;
Продвинутый уровень SQL: сложные JOIN, оконные функции, CTE;
Опыт работы с Hadoop и Spark;
Знание основ математической статистики.
условия
Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская;
Ежегодный пересмотр зарплаты;
Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
Программа адаптации и помощь руководителя на старте для Junior-позиций;
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
Льготный дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
Подписка СберПрайм с возможностью совместного использования с тремя близкими;
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.