Приглашаем в нашу команду опытных кандидатов в области анализа бизнес-данных, автоматизации отчетности и разработки аналитических решений. На этой должности вы будете активно участвовать в анализе клиентских и бизнес-показателей, разработке интерактивных дашбордов и представлении аналитических решений бизнес-подразделениям.
Аналитик данных банковских продуктов
подготовься к отклику
ai-инструментыЧтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме
описание
задачи
- Построение и управление моделями сегментации (RFM, LTV и др.) на основе истории транзакций, оборота POS, зарплатных проектов и кредитного поведения бизнес-клиентов (микро-, малый и средний бизнес, корпоративный сегмент).
- Определение подходящих банковских продуктов для разных групп клиентов и разработка моделей «Следующее лучшее действие/предложение».
- Проведение прогнозной аналитики для заблаговременного выявления бизнес-клиентов, склонных к снижению активности, и предоставление аналитической поддержки стратегиям предотвращения этого.
- Извлечение и очистка сложных данных из хранилища данных (DWH), подготовка автоматизированных интерактивных дашбордов для бизнес-подразделений.
- Тесная работа с владельцами продуктов и командами продаж: преобразование бизнес-требований в технические задания и обеспечение принятия решений на основе данных.
требования
- Минимум 2–3 года опыта работы в области аналитики данных, управления ценностью клиентов (CVM), бизнес-аналитики (BI) или аналитики управления взаимоотношениями с клиентами (CRM).
- Глубокие знания Oracle SQL и PL/SQL, умение писать сложные запросы.
- Уверенное использование BI-инструментов, таких как Superset, Tibco Spotfire или Tableau, для создания сложных дашбордов.
- Базовые знания языка программирования Python и библиотек NumPy, Pandas, Matplotlib и Seaborn, а также понимание концепций статистического анализа и машинного обучения.
- Умение извлекать бизнес-смысл из сложных данных и создавать выводы, поддерживающие принятие решений.
- Умение просто и понятно объяснять данные руководителям без технической подготовки и бизнес-командам.
- Внимание к деталям, умение работать в команде и решать проблемы.
условия
- Возможность карьерного роста в профессиональной и динамичной банковской среде.
- Поддержка обмена знаниями внутри команды и непрерывного профессионального развития.
- Сильный командный дух и современная корпоративная рабочая среда.
навыки
Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайся: это мошенничество.