28 окт

Аналитик данных банковских продуктов

ориентир по рынку
вакансия зп не указана
в среднем 256 616 ₽
Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансиейЗагрузи резюме, чтобы видеть мэтч с вакой

подготовься к отклику

ai-инструменты

Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме

Рекламный баннер: ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "ЦЕНТР НАЦИОНАЛЬНЫХ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ"
О рекламодателе
ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "ЦЕНТР НАЦИОНАЛЬНЫХ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ"
ИНН: 9704271170

описание

Приглашаем в нашу команду опытных кандидатов в области анализа бизнес-данных, автоматизации отчетности и разработки аналитических решений. На этой должности вы будете активно участвовать в анализе клиентских и бизнес-показателей, разработке интерактивных дашбордов и представлении аналитических решений бизнес-подразделениям.

задачи

  • Построение и управление моделями сегментации (RFM, LTV и др.) на основе истории транзакций, оборота POS, зарплатных проектов и кредитного поведения бизнес-клиентов (микро-, малый и средний бизнес, корпоративный сегмент).
  • Определение подходящих банковских продуктов для разных групп клиентов и разработка моделей «Следующее лучшее действие/предложение».
  • Проведение прогнозной аналитики для заблаговременного выявления бизнес-клиентов, склонных к снижению активности, и предоставление аналитической поддержки стратегиям предотвращения этого.
  • Извлечение и очистка сложных данных из хранилища данных (DWH), подготовка автоматизированных интерактивных дашбордов для бизнес-подразделений.
  • Тесная работа с владельцами продуктов и командами продаж: преобразование бизнес-требований в технические задания и обеспечение принятия решений на основе данных.

требования

  • Минимум 2–3 года опыта работы в области аналитики данных, управления ценностью клиентов (CVM), бизнес-аналитики (BI) или аналитики управления взаимоотношениями с клиентами (CRM).
  • Глубокие знания Oracle SQL и PL/SQL, умение писать сложные запросы.
  • Уверенное использование BI-инструментов, таких как Superset, Tibco Spotfire или Tableau, для создания сложных дашбордов.
  • Базовые знания языка программирования Python и библиотек NumPy, Pandas, Matplotlib и Seaborn, а также понимание концепций статистического анализа и машинного обучения.
  • Умение извлекать бизнес-смысл из сложных данных и создавать выводы, поддерживающие принятие решений.
  • Умение просто и понятно объяснять данные руководителям без технической подготовки и бизнес-командам.
  • Внимание к деталям, умение работать в команде и решать проблемы.

условия

  • Возможность карьерного роста в профессиональной и динамичной банковской среде.
  • Поддержка обмена знаниями внутри команды и непрерывного профессионального развития.
  • Сильный командный дух и современная корпоративная рабочая среда.

Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайся: это мошенничество.

Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайся: это мошенничество.