аналитик данных антифрода

Департамент противодействия мошенничеству анализирует тренды мошенничества, помогает принимать решения для защиты клиентов и реализует требования регулятора в этой сфере.

• Выполнять ad hoc-запросы, визуализировать и интерпретировать данные, искать инсайты, выявлять аномалии и закономерности;
• Проводить аналитические исследования, связанные с противодействием кибермошенничеству;
• Автоматизировать и обеспечивать расчёт ключевых показателей системы «Антифрод»;
• Обновлять и актуализировать методологию расчёта метрик, связанных с фрод-мониторингом;
• Участвовать в проектах со смежными командами DS/DE;
• Сопровождать и формировать аналитические отчёты для руководства и кросс-функциональных команд;
• Развивать дашборды на платформах QlickSense и «Навигатор».

• Высшее техническое образование;
• Опыт работы в анализе данных от 1 года;
• Уверенное знание SQL, включая оконные функции и вложенные запросы;
• Уверенное владение Python для анализа данных: numpy, pandas, seaborn, mathplotlib;
• Опыт работы с BI-платформами QlickSense, PowerBI или Tableau;
• Умение структурировать информацию, формулировать выводы и презентовать результаты;
• Инициативность и внимание к деталям;
• Будет плюсом опыт работы с большими данными, Spark и Hadoop.

• Офис рядом с метро «Кутузовская»;
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета;
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
• Бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнёров;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.