Аналитик данных

Авито — онлайн-платформа объявлений, где пользователи размещают объявления о товарах, автомобилях, работе, услугах и недвижимости. В сервис интегрирована Авито Доставка, которая помогает заключать сделки практически по всей России. Платформа объединяет частных продавцов и покупателей, малый и средний бизнес, а также корпорации.

Команда аналитики рекрутмента помогает делать найм в Авито эффективным и быстрым: анализирует данные, улучшает воронки найма, помогает рекрутерам работать эффективнее, занимается прогнозами и оценкой рынка. Направление рекрутмента охватывает онбординг, HR-бренд, подбор на разные роли, массовый найм, подбор руководителей и стажёрские программы.

• Улучшать схему хранения данных и отлаживать поставку данных из мастер-систем с помощью HR DWH;
• Повышать качество и полноту существующих отчётов, оптимизировать сложные запросы;
• Развивать BI-фреймворки, включая качество данных, семантические слои и готовность домена к AI;
• Давать рекомендации по улучшению процесса рекрутмента через анализ воронки найма, рынка и EJM сотрудника на первых этапах после найма;
• Участвовать в бюджетировании необходимых и достаточных ресурсов для найма;
• Анализировать и предлагать инициативы по улучшению скорости и объёма найма;
• Формировать стратегию аналитики своего направления;
• Взаимодействовать с HR и командой HR Tech, которая автоматизирует процессы.

• Иметь не менее 1 года опыта управления командой аналитиков;
• Хорошо разбираться в BI и принципах создания системы отчётности;
• Иметь опыт системного анализа и раскладки данных в DWH;
• Знать SQL на высоком уровне;
• Иметь опыт постановки ТЗ на разработку с точки зрения логирования данных, пригодных для аналитики;
• Уметь проектировать процессы контроля и системного улучшения качества данных;
• Уметь понятно визуализировать данные и презентовать результаты исследований;
• Уметь объяснять сложные вещи простыми словами и договариваться с коллегами;
• Знать и применять математику и статистику при решении прикладных задач;
• Уметь эффективно использовать AI в работе;
• Будет плюсом опыт работы с dbt и Airflow, владение Python и библиотеками для анализа данных, опыт работы с ML и прикладными статистическими моделями, опыт работы с Grafana.

• Возможность влиять на бизнес и развитие People-процессов и практик;
• Разнообразные задачи по повышению эффективности, изучению поведения сотрудников, разработке фреймворков и настройке дашбордов;
• Мощная инфраструктура и необходимые инструменты;
• Любое необходимое железо;
• Талантливая команда, сильная аналитическая культура и сообщество профессионалов;
• Прозрачная система премий;
• Достойная зарплата, размер обсуждается на собеседовании;
• Личный бюджет на обучение для книг, курсов и конференций;
• ДМС со стоматологией с первого дня;
• Терапевт и массажист в офисе.