Аналитик данных

В Департаменте по работе с проблемными активами разрабатываются и внедряются DS-модели и AI-агенты. Команда создаёт качественный фундамент данных для их эффективной работы: анализирует, подготавливает и оптимизирует данные.

• Разрабатывать высоконагруженные пайплайны обработки больших данных на Scala API DataFrame Apache Spark без SQL;
• Оптимизировать производительность и устранять перекос данных;
• Проектировать архитектуру хранения и моделировать данные с применением Data Vault или Dimensional Modeling;
• Участвовать в проектировании хранилища данных;
• Подготавливать и предоставлять чистые структурированные признаки для команд DS/ML;
• Учитывать жизненный цикл внедрения ML-моделей;
• Обрабатывать большие объёмы неструктурированных данных;
• Интегрировать результаты работы генеративного ИИ в аналитические процессы;
• Анализировать планы выполнения запросов через Catalyst Optimizer;
• Выявлять и решать проблемы производительности на уровне кода;
• Участвовать в проверке кода;
• Вести разработку в Git;
• Писать модульные тесты;
• Поддерживать высокое качество кодовой базы команды;
• Переводить бизнес-задачи от заинтересованных сторон в технические требования к данным и архитектуре потоков.

• Релевантный опыт от 3 лет на позиции аналитика данных или аналитика хранилищ данных с фокусом на разработку готовых к промышленной эксплуатации решений;
• Экспертно владеть Scala API для работы с DataFrame Apache Spark;
• Иметь опыт реализации проектов исключительно на Scala без использования SQL;
• Глубоко понимать этапы оптимизации Catalyst;
• Уметь читать планы выполнения и проводить оптимизацию производительности;
• Иметь практический опыт участия во внедрении ML-моделей и уверенно знать этапы их жизненного цикла;
• Уметь проектировать высоконагруженные системы;
• Знать архитектурные подходы Data Vault или Dimensional Modeling;
• Уверенно работать с большими объёмами неструктурированных данных;
• Применять инструменты генеративного ИИ для автоматизации задач;
• Иметь высшее техническое образование;
• Уверенно работать с Git и иметь опыт прохождения проверки кода;
• Будет плюсом опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.

• Офис на Кутузовском проспекте, д. 32, к. 1 в Москве;
• Ежегодный пересмотр зарплаты;
• Годовая премия;
• Более 400 образовательных программ в СберУниверситете;
• Спортзал и зоны отдыха;
• Расширенный ДМС;
• Льготное страхование для семьи;
• Льготная ставка по ипотечному кредиту, равная 1/3 ключевой ставки ЦБ;
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования с тремя близкими;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера;
• Срочный трудовой договор.