Аналитик данных

Команда «Мотивационный профиль» внутри юнита Data строит симулякров клиентов — цифровые модели, эмулирующие поведение, эмоциональные реакции, принятие решений и смену жизненных приоритетов реальных людей. Команда разрабатывает агентно-ориентированные симуляции, учитывающие психологию человека, жизненный цикл, долгосрочные цели и ключевые события.

• Формализовать компоненты текущего и оптимального состояний клиента совместно с продакт-менеджером команды;
• Определить набор прокси-метрик, которые можно извлечь из доступных данных, и при необходимости сформировать запрос на новые данные;
• Разработать формулы расчёта агрегированного индекса с весами, нормировкой и учётом контекста;
• Рассчитать оптимальную траекторию для каждого клиента или кластера клиентов;
• Провести ретроспективный расчёт индекса на исторических данных;
• Построить когортный анализ изменения индекса после ключевых событий;
• Сравнить эффективность разных каналов влияния с точки зрения прироста индекса;
• Спроектировать и развернуть дашборд на базе Навигатора для ежедневного отслеживания распределения клиентов по зонам;
• Настроить оповещения о резком снижении индекса или расхождении между текущим и оптимальным состоянием;
• Создать автоматизированный отчёт с трендами, узкими местами и прогнозом;
• Оценивать чувствительность индекса к реальным действиям банка по результатам А/Б-тестов;
• Участвовать в итеративном улучшении модели симулякров;
• Определять, каких данных не хватает и где индекс противоречит наблюдаемому поведению.

• Опыт работы в аналитике данных от 5 лет;
• Отличное владение SQL, включая оконные функции, запросы с общими табличными выражениями и чтение плана запроса;
• Уверенное владение Python, включая pandas и numpy;
• Опыт запуска А/Б-тестов и принятия решений на основе их результатов;
• Опыт работы с Spark и Hadoop;
• Опыт визуализации данных, создания дашбордов и работы с инструментами бизнес-аналитики;
• Умение формулировать чёткие выводы из неструктурированных данных и презентовать их нетехническим специалистам;
• Уверенное знание Excel и PowerPoint;
• Опыт работы с инструментами Atlassian Confluence и Jira;
• Навыки работы с генеративными моделями искусственного интеллекта;
• Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах;
• Будет плюсом опыт работы с симуляционными данными или агентно-ориентированными моделями, знание психометрики или опыт работы с поведенческими данными, опыт работы с BI Navigator.

• Офис рядом с м. Кутузовская;
• Возможность выбрать удобный график работы в офисе или гибридном формате;
• Ежегодный пересмотр зарплаты;
• Квартальная и годовая премия в зависимости от должности и системы премирования;
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте;
• Расширенный ДМС;
• Льготное страхование для семьи;
• Корпоративная пенсионная программа;
• Льготный дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования с тремя близкими;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.