Аналитик данных рекомендательных систем

Команда развивает интеллектуальные системы для банка, включая рекомендательные сервисы и AI-агенты, создавая решения для персонализации клиентского опыта и оптимизации бизнес-процессов.

• Выявлять и уточнять бизнес-требования, переводить их в задачи для команды разработки;
• Формулировать и отслеживать метрики успеха, анализировать воронки, проводить A/B-тесты и оценивать влияние изменений на показатели;
• Проектировать, тестировать и интегрировать AI-агенты для автоматизации персональных рекомендаций и внутренних процессов;
• Оценивать эффективность агентов через анализ точности, задержек, удовлетворенности пользователей и бизнес-метрик;
• Анализировать данные по клиентам и запускаемым кампаниям;
• Проводить исследования новых источников данных для улучшения качества рекомендательной системы;
• Участвовать в разработке стратегии продуктов и определять приоритетные направления для исследований.

• Высшее техническое или экономическое образование;
• Опыт работы бизнес-аналитиком, аналитиком данных или продуктовым аналитиком от 2 лет;
• Уверенное знание SQL, включая оконные функции и чтение планов запросов;
• Опыт работы с Python (библиотеки pandas, scikit-learn, langchain);
• Навыки продуктовой аналитики: определение метрик, A/B-тестирование, проверка гипотез, анализ воронок;
• Умение презентовать результаты исследований и объяснять сложные вещи простыми словами;
• Умение ставить эксперименты и интерпретировать результаты;
• Знание основ статистики, методологии оценки A/B-тестов и проверки гипотез;
• Навыки анализа больших массивов данных;
• Навыки работы с генеративными AI-моделями;
• Будет плюсом опыт создания AI-агентов, использование GigaChat, Kandinsky, опыт работы с LLM (LangChain, RAG, fine-tuning), опыт работы с BigData-стеком (Hadoop, Spark, Hive), опыт работы аналитиком в экосистемных компаниях (Ozon, Яндекс, Тинькофф, МТС, WB), аналитическое мышление, проактивность, самостоятельность, умение работать со смежными командами и контролировать выполнение задач.

• Годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты;
• Расширенный ДМС с первого дня, включая стоматологию и льготное страхование для семьи;
• Доступ к корпоративному университету Сбера и внутренней образовательной платформе;
• Участие в IT-конференциях;
• Офис на Кутузовской с зонами отдыха и спортзалом;
• Льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.