Аналитик данных

Команда оценки благосостояния занимается разработкой алгоритмов оценки платёжеспособности клиентов для принятия точных и честных решений по кредитам. Работа лежит в основе скоринга, верификации и персонализации финансовых продуктов, направлена на повышение эффективности процессов, снижение рисков и расширение доступа к кредитам для добросовестных клиентов.

• Оценивать платёжеспособность клиентов, исследовать источники данных, строить модели оценки дохода и кредитной нагрузки, внедрять их в скоринг;
• Сегментировать клиентов по уровню благосостояния, использовать данные экосистемы для ранжирования и персонализации решений;
• Проверять гипотезы, применять A/B-тестирование, методы прикладной статистики и ML-подходы;
• Оптимизировать ручные проверки, определяя необходимость ручной верификации для снижения нагрузки на операции и повышения прибыли;
• Строить модели оценки дохода и благосостояния клиентов.

• Знание теории вероятностей;
• Знание математической статистики и классических методов машинного обучения;
• Владение SQL, Python (pandas, sklearn);
• Умение анализировать бизнес-процессы;
• Умение адаптировать скоринговые модели под стратегию;
• Опыт работы от 1 до 5 лет.

• Работа в аккредитованной ИТ-компании;
• ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких, страховка от несчастных случаев и болезней;
• Рост по карьерному треку: курсы по софт- и хард-скиллам, поддержка ментора, матрица компетенций и регулярное ревью;
• Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни;
• Компенсация затрат на спортивные абонементы, доступ к приложению для онлайн-занятий и командные тренировки;
• Завтраки и обеды в офисе, наличие кухни, ресторана и кофеен;
• 3 Дополнительных дня к отпуску с возможностью компенсации;
• Специальные тарифы на продукты Т-Банка и программа скидок от партнеров;
• Офис у метро «Белорусская» с фитнес-зонами, комнатами для сна, салоном красоты и террасой.