аналитик данных в сфере игорного бизнеса

Международная компания занимается разработкой продуктов в сфере игорного бизнеса.

• Руководить командой BI, аналитики, Data Science и Data Engineering, включая найм, формирование оргструктуры и развитие компетенций;
• Настраивать гибкую модель доставки задач с использованием итераций, бэклога и ретроспектив;
• Защищать приоритетные данные перед продуктовыми и маркетинговыми командами, а также переводить их в бизнес-результаты для руководства;
• Создавать систему доверия к данным, включая внедрение контрактов, тестов качества и каталога метаданных;
• Внедрять полный цикл управления данными, от классификации персональной информации до контроля доступа и аудита;
• Запускать процессы управления метриками и изменениями;
• Строить сертифицированные источники данных, включая дашборды и автоматизированные отчёты;
• Обеспечивать возможности для самостоятельной аналитики бизнес-пользователями;
• Устанавливать единый источник истины для всех ключевых показателей эффективности;
• Оптимизировать затраты на хранение и обработку данных;
• Настраивать резервирование, аудит и контроль доступа;
• Обеспечивать сверку данных между системами и проверку их консистентности;
• Внедрять культуру A/B-тестирования, включая реестр экспериментов и автоматизацию принятия решений;
• Внедрять ритуалы анализа данных для обеспечения доказательной базы продуктовых решений;
• Разрабатывать дорожную карту внедрения искусственного интеллекта с фокусом на ценность и риски;
• Выстраивать жизненный цикл машинного обучения, включая мониторинг моделей и управление рисками;
• Запускать A/B-тестирование поверх моделей для обеспечения измеримого возврата инвестиций.

• Опыт работы более 8 лет в сфере данных и аналитики;
• Опыт руководства функцией данных на уровне директора или руководителя направления в цифровом бизнесе с распределёнными командами;
• Практический опыт построения системы управления данными, включая политики и инцидент-менеджмент;
• Понимание архитектуры данных, включая хранилища, пакетную и потоковую обработку;
• Опыт успешного внедрения культуры A/B-тестирования;
• Опыт внедрения искусственного интеллекта и машинного обучения в продукты с фокусом на мониторинг и риски;
• Знание стандартов безопасности данных и регуляторных требований, включая GDPR и ePrivacy;
• Навыки ведения переговоров, защиты приоритетов и коммуникации с высшим руководством;
• Свободное владение английским языком.

• Офис в Лимасоле, оформление по трудовому кодексу Кипра;
• Конкурентная зарплата;
• Компенсация добровольного медицинского страхования;
• Оплачиваемые занятия спортом;
• Бесплатное питание в офисе.