Аналитик данных

Мы ищем аналитика в RnD-команду. Область RnD часто связана с трудными задачами, которые нельзя решить быстро по готовой инструкции или чек-листу. Такие задачи часто требуют креативности и систематизации большого количества новой информации, поэтому результат их выполнения особенно ценен для научного и технического сообщества.

• Проведение исследований по форматам НИОКР, RnD
• Разработка аналитических методик в целях дальнейшей программной реализации
• Генерация гипотез в ходе исследования, их проверка и интерпретация результатов
• Проработка подходов по анализу и структуризации неструктурированных гетерогенных данных
• Активное взаимодействия с участниками команды, участие в корпоративных мероприятиях, поддержание дружеской продуктивной атмосферы

• Аналитический склад ума, системное мышление, способность интерпретировать и обобщать полученный результат
• Высшее или неоконченное высшее техническое или физико-математическое образование
• Навыки работы с Python, позволяющие оперативно находить и тестировать в контексте задачи как готовые библиотеки, так и отдельные проекты
• Опыт работы с моделями и алгоритмами машинного обучения; знание классических задач и моделей машинного обучения, понимание принципов оценивания их качества и требований к реализации
• Интерес к исследованию новых областей и горизонтальному развитию экспертности в области технологий
• Стойкие мягкие навыки: организованность, структурность, коммуникативность и ответственность
• Готовность работать как в командном, так и в самостоятельном режимах
• Будет плюсом: Опыт инициативной разработки, моделирования процессов, построения математических или формальных моделей; Опыт работы с LLM, VLM; Опыт работы с моделями представления знаний (в том числе, опыт построения онтологий); Понимание основ веб-технологий, сетевых технологий; Опыт научно-исследовательской деятельности, подготовки и публикации научных статей; Опыт в моделировании угроз / рисков в любой области (информационная безопасность, экономика, бизнес-аналитика и т.д.); Знание математической статистики, теории вероятностей, методов Data Mining

• Исследования современных подходов в области анализа больших данных и веб-технологий
• Возможность выдвигать и продвигать новые идеи
• Гибкое начало рабочего дня, возможность совмещать работу с учебой
• Работа в молодой open-minded команде
• Красивый комфортабельный офис рядом с метро (чай/кофе, места для отдыха, теннисный стол и многое другое)