AQA инженер (auto) для потоковой обработки данных

Проект банка топ-3. Команда создает и развивает корпоративный движок потоковой обработки данных на основе Apache Flink, который используется разработчиками банка для построения приложений обработки данных в реальном времени.

• Развернуть и адаптировать основной набор open-source тестов Apache Flink во внутреннем контуре
• Спроектировать и написать с нуля фреймворк для сквозного тестирования джоб (E2E запуск по основному сценарию от источника до приёмника)
• Разработать модуль тестирования бизнес-правил и валидаций
• Писать компонентные и интеграционные тесты с использованием JUnit 5, AssertJ, Testcontainers, WireMock и Mockito (при необходимости — Python/Pytest, Awaitility)
• Интегрировать проверки в CI/CD пайплайны (Jenkins/Groovy) с использованием Docker и запуском окружений в Kubernetes (kind/k3d, Helm).
• Взаимодействовать с потоковой обработкой данных (Apache Flink, Kafka, Flink Table API / SQL)
• Настраивать тестовые сценарии вокруг распределённых хранилищ и БД (S3, ClickHouse)
• Настраивать метрики качества и покрытия, подключать мониторинг и алертинг (Prometheus / Grafana)

• Уверенное владение Java (17+) и понимание многопоточности/асинхронности
• Опыт написания автотестов (JUnit 5, Testcontainers, Mockito, AssertJ)
• Практика работы с Kubernetes
• Опыт работы с CI/CD (Jenkins, пайплайны на Groovy, Bash)
• Будет плюсом: Опыт работы/базовое понимание Flink; Опыт взаимодействия с требованиями ИБ (Kerberos, mTLS, OPA/Rego); Навыки работы с Kafka, ClickHouse, S3; Опыт использования Python (pytest) или базовые знания Scala; Практика работы с fabric8/k8s Java client или Argo Workflows

• Внутренние семинары, митапы, мы очень любим учиться новому
• ДМС со стоматологией для сотрудников и скидку на покупку ДМС для ближайших членов семьи
• Технику для комфортной работы
• Сессии профессионального развития персонала, результатом которой является план индивидуального развития каждого сотрудник