AQA engineer (auto)

Мы занимается разработкой умного голосового ассистента. Система маршрутизирует аудиопотоки во внешние сервисы распознавания и синтеза речи (ASR/TTS) и обрабатывает интенты с помощью LLM. Ищем единоличного владельца качества на проекте: от тест-дизайна до мониторинга продуктовой среды.

• на начальном этапе задачи автоматизации займут около 30% времени (нагрузка плавающая)
• Необходимо подхватить существующие автотесты, писать новые сценарии на Go или Python для регресса интентов и интегрировать их в CI
• При необходимости — оперативно писать инфраструктурные скрипты
• функциональное тестирование интентов (формулировки, слоты, краевые случаи: прерывания, переспросы, неоднозначности)
• проведение полного E2E-тестирования диалогов от запроса до ответа
• проверка стабильности и отказоустойчивости внешних сервисов (ASR, TTS, LLM)
• ручная разведка сложных сценариев и поиск багов в логике NLU
• в условиях размытых задач помогать аналитику и продакт-менеджеру формализовать критерии приемки интентов и E2E-сценариев
• Внедрять мониторинг продакшена

• Имеет коммерческий опыт в QA от 5 лет (уровень Senior)
• Разбирается в интентах, слотах, сущностях и умеет проверять их на недетерминированных ответах
• Имеет сильный бэкграунд в E2E-тестировании распределенных систем (REST, gRPC, очереди)
• Уверенно пишет автотесты на Go или Python
• умеет находить логические баги еще на этапе дизайна
• самостоятельно определяет, какие метрики системы необходимо собирать
• Будет плюсом: Опыт с голосовыми ассистентами будет преимуществом; Опыт работы с инструментами логирования и мониторинга: Kibana, Grafana, Prometheus, Sentry; Понимание специфики тестирования диалоговых контекстов (stateful-сценарии); Знание Docker и Kubernetes для развертывания изолированных сред

• Полная занятость, официальное оформление
• Максимальная автономность: возможность самостоятельно выстроить процессы тестирования и автоматизации
• Сильная техническая команда и сложные задачи на стыке AI и Go-разработки