описание
Аккредитованная ИТ-компания (реестр Минцифры). Разрабатываем продукт в сфере автомобильной документации.
задачи
- Постредактирование и исправление ошибок машинного перевода технических текстов автомобильной тематики (руководства, спецификации, диагностические описания)
- Разметка и подготовка примеров для дообучения ИИ-переводчика, ведение глоссария терминологии
- Проверка согласованности терминов (узлы, системы, стандарты)
- Поддержка внутренних веб-инструментов команды: правки в HTML/CSS/JS, чтение ответов API, разбор логов в браузере
- Простые выгрузки и запросы (SQL/скрипты на Python) для статистики качества перевода
- Администрирование рабочих сервисов команды: управление доступами, окружениями, резервными копиями, разбор инцидентов с наставником
- Фиксация багов в трекере, участие в коротких созвонах
требования
- Уверенное чтение технической документации на русском и английском языках (уровень B1+)
- Понимание принципов работы нейросетевого перевода: что такое NMT, зачем нужен контекст и глоссарий, почему модель ошибается на терминах
- Python на уровне «прочитать и доработать скрипт»: обработка CSV/JSON, вызов REST API
- Базовое понимание веба: как браузер делает запрос, что такое GET/POST, JSON-ответ, инструменты разработчика, HTML/CSS/JS на уровне правок
- Техническая грамотность в автомобильной тематике: различаете типы силовых установок, понимаете, что такое VIN, LH, RH, регламент ТО (на уровне чтения описания)
- Git: add/commit/push, работа в своей ветке, merge request
- Linux/bash на уровне базовых команд
- Будет плюсом: Опыт постредактирования машинного перевода (Smartcat, Crowdin, Toloka и аналоги); Участие в open-source проектах по NLP или переводу; Знание React/Vue или опыт работы с каталогами запчастей и диагностическими сканерами; Понимание, чем отличается fine-tuning от промптинга и RAG
условия
- Удалённую работу по всей России
- Официальное трудоустройство по ТК РФ
- Наставника и индивидуальный план развития на первые 3 месяца
- Пересмотр дохода по итогам испытательного срока
- Работу с современными технологиями: NLP, машинный перевод, AI
